Senior product analyst( Циан )

14 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Циан"

О команде

Команда Buyers Experience отвечает за привлечение и возвращение пользователей в продукт, а также за активацию в совершение целевых действий и рост лояльности. Наш основной фокус – помочь нашим С-пользователям решить любую задачу, связанную с поиском жилья, и получить удовольствие от этого.

О продукте

Но нам важно не только помочь найти жилье, но и так настроить поисковый и рекомендательный движок, чтобы направлять внимание пользователей на разные продукты, категории, сервисы, максимизируя таким образов влияние на метрики. Для задач управления вниманием пользователя мы создали команду “Ликвидность”, в которую открыли поиск на роль Старшего продуктового аналитика.

Стек

SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub

Процессы

Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно будет решать

• Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка;
• Анализ и запуск A/B тестов;
• создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета;
• проектирование и разработка отчетов и дашбордов;
• проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик;
• создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета;
• проектирование и разработка отчетов и дашбордов.

Наш будущий коллега

• Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;
• имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет (b- и c-пользователей);
• Важным преимуществами является опыт в распределении ликвидности классифайдов, эффективность маркетплейсов, аукционах;
• Умеет в SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
• Уверено в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
• Умеет применять статистические методы для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);
• Умеет оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля);
• Умеет использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных;
• Имеет развитое структурное и системное мышление;
• Имеет развитое бизнес-мышление;
• Имеет навыки применения ML для анализа данных и мат.моделирования.

Что мы предлагаем

• Удаленную работу (если хочется, можно приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге). В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Этапы интервью

1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
2. Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат и визуализацию)
3. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом. Подробнее о ценностях в Циан
4. По итогам финала попросим несколько референсов. Обычно нам достаточно пары контактов с текущего или прошлого места работы (однозначно, звоним только с согласия кандидата, никаких сюрпризов). Гибко подходим к этому этапу
5. И, наконец, оффер