Senior ML инженер (Ads Platform)

28 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "СберМаркет"

Привет! На связи Купер.тех!

Купер (ex СберМаркет) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.

Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов!

Сейчас у нас открыта роль Data Scientist в команду Ads Platform.

Мы ищем senior ML-инженера, который присоединится к нашей команде. Если ты готов к новым вызовам и давно хотел поработать в Ecom-отрасли, то добро пожаловать в команду!

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели сегментации пользователей в DMP-платформу для таргетирования рекламных кампаний.
• Разрабатывать алгоритмы персонализированного продвижения рекламы в поиске и рекомендациях.
• Изучать практики рынка в поисках лучших подходов к ML для рекламы в ecom.
• Плотно взаимодействовать с командами продукта и разработки для интеграции ML-решений в существующие системы. Прорабатывать архитектуру рекламной платформу совместно с лидом разработки. Отвечать за ML компоненты рекламной платформы
• Участвовать в генерации идей по улучшению рекламных процессов с использованием машинного обучения.
• Проводить анализ данных, проверять гипотезы и оценивать эффективность внедренных моделей.
• Запускать А/В-тесты для оценки влияния ML-решений на бизнес-метрики.

Что ждем от кандидата:

• Практический опыт работы в области машинного обучения не менее 3х лет.
• Умение сделать качественный анализ данных и донести результаты до команды.
• Уверенное владение Python и библиотеками для ML.
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения и статистики.
• Навык ML System Design.
• Опыт внедрения ML в продакшн.
• Опыт работы с А/В-экспериментами и опыт итеративной разработки

Наш стэк:

• Пишем на Python и SQL;
• Данные храним в ClickHouse, S3;
• Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes;

Что мы предлагаем:

• ДМС с первого месяца работы в компании;
• предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
• работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome;
• выдаем технику для работы на твой выбор;
• помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
• уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё:

• мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
• проводим внутренние митапы;
• не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
• заботимся о сотрудниках: в компании есть специалист по здоровью и психологи для разговоров по душам :)