Компания "Сбербанк"
Мы – вновь созданное подразделение в рамках AI-трансформации банка. Наша задача – создание платформенных сервисов , которые облегчат создание ИИ-продуктов.
Если ты хочешь создавать инновационные ИИ-продукты, быть на острие ИИ-прогресса, то тебе к нам.
Обязанности
- руководить разработкой бэкенда проекта и обеспечивать высокое качество кода.
- оптимизировать работу существующих сервисов, улучшать производительность и отказоустойчивость.
- проектировать высокоэффективные архитектуры и решать проблемы роста -нагрузки и сложности системы.
- поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для принятия стратегических решений по развитию продукта.
- анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз.
- исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений.
- совершенствование и расширение функциональности AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка.
Требования
- опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде;
- уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus ;
- навыки проектирования и реализации RESTful API;
- опыт работы с OpenAPI / Swagger : создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API;
- знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
- свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных;
- понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов;
- навыки работы с контейнерами: Docker , оркестрация с помощью Kubernetes;
- знание принципов CI/CD и практик DevOps ;
- уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений;
- умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов;
- опыт работы с системами контроля версий, в первую очередь - Git .о
- опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД),
- понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG);
- опыт разработки на Python или C# (для написания скриптов, интеграций, прототипов);
- знакомство с современными протоколами: GraphQL, gRPC, SOAP, WebSockets;
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис на период испытательного срока, далее готовы рассмотреть гибридный формат работы
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ Сбер Университета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.