Senior Java developer (AI Sales и Цифровая арена)

10 Июля

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Адаптивный PL и Цифровая арена - это мультиагентная платформа на базе ИИ,

которая формирует адаптивные персонализированные презентации для продажи продуктов Сбера клиентам.

Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL.

Инфраструктура базируется на Kubernetes(OpenShift) и платформенных сервисах Platform V.

Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД.

Следующая стадия развития проекта - расширение функционала и тираж на сеть офисов Сбера по всей стране.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• интеграция с внешними системами через REST API, Kafka (продюсеры/консьюмеры)
• оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase)
• участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками
• покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)
• код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)
• взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Java и Spring Boot от 3 лет
• проектирование и разработка новых микросервисов на Java и Spring Boot
• хорошее знание SQL, опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и написания миграций (Liquibase)
• понимание принципов и опыт реализации межсервисных интеграции (REST, Kafka)
• опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers)
• опыт работы с системами контроля версий (Git)
• умение работать в команде, следовать код-стайлу, писать чистый код
• умение быстро учиться и применять полученые знания на практике
• высшее техническое образование или студент старших курсов.

Будет плюсом:

• знание Python
• опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes)
• понимание микросервисной архитектуры и паттернов отказоустойчивости
• знание дополнительных языков (Kotlin, Groovy)
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.