Senior Data Scientist (LLM)

20 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "МегаФон"

Примеры проектов, которые могут ждать потенциального кандидата

• Создание и развитие чат-ботов для интеллектуального поиска по различным базам знаний на основе LLM как опенсорсных, так и вендорских. Примеры баз знаний и областей применения – общекорпоративные функции, обслуживание абонентов, ИТ, HR и т.п.
• Создание Copilot для генерации, проверки и оптимизации кода на основе опенсорсных LLM
• Создание тренажеров-симуляторов на основе LLM для обучения сотрудников на массовых позициях
• Создание инструментов по работе с данными на основе LLM – поиск инсайтов и закономерностей в массивах данных, генерация гипотез на их основе, исследования рынков, конкурентный и сравнительный анализ
• Создание инструментов по работе с текстовой, графической и аудио информацией на основе LLM. Примеры – генерация текстов под определенную узкоспециализированную задачу бизнеса, текстовая аналитика, генерация презентаций и т.п.

Какие задачи необходимо решать

• Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка
• Поиск новых тенденций и передовых методов в области NLP и их интеграция в существующие системы
• Адаптация предобученных LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных
• Взаимодействие с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей
• Наставничество и обучение младших членов команды, обмен знаниями и опытом в области NLP

Что для этого нужно

• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
• Понимание теоретических основ NLP и принципов работы моделей обработки естественного языка
• Отличное владение PyTorch
• Опыт работы с большими языковыми моделями
• Наличие успешно реализованных проектов с применением NLP

Плюсом будет

• Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач
• Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями
• Опыт разработки дизайна и проведения A/B тестов для оценки эффектов от внедрения моделей