Senior Data Analyst / Главный аналитик данных / продуктовый аналитик (в архиве)

26 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Московская Биржа"

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Управлении развития клиентской базы открыта вакансия «Аналитик данных» (на финансовую платформу Финуслуги).

Чем предстоит заниматься

• Продуктовой аналитикой одного из продуктов или сервисов маркетплейса Финуслуги;
• Разработка продуктовых метрик и методологии их расчета совместно с продуктовой командой;
• Подготовка MVP-версий расчета метрик и отчетов;
• Автоматизация и визуализация метрик в BI-инструментах (PowerBI, FineBI);
• Анализ данных и поиск причин отклонения;
• Ad-hoc аналитика бизнес-кейсов, проверка гипотез;
• Формирование требований для развития витрин данных DWH/ЕКХ/КХД (Oracle Exadata/ PostgreSQL).

Мы ожидаем от вас

• Знание и опыт написания средних или сложных SQL-запросов (Oracle SQL, или MS SQL, или PostgreSQL) к базам данных;
• Опыт работы с BI-инструментами, автоматизации отчетности;
• Понимание на уровне пользователя финансового рынка банковских, инвестиционных и страховых продуктов, а также общих принципов функционирования маркетплейсов;
• Опыт участия в проектах создания корпоративных хранилищ данных (КХД/DWH) и аналитических витрин будет преимуществом;
• Опыт работы с web-аналитикой или знание основ будет преимуществом.