Senior Android Developer / Mobile Engineer (KMP, Compose Multiplatform) (в архиве)

24 Апреля

Партнерские Вакансии

Компания "Интеграция Дистрибуция Проекты"

Ищем Senior Android-разработчика, который поможет развивать мобильный продукт (Android/iOS) на стыке healthcare, IoT и семейной безопасности. Это не просто приложение с привычной продуктовой логикой: здесь важны скорость реакции, надежность фоновых сценариев и стабильная доставка критически значимых уведомлений.

Продукт кроссплатформенный, поэтому важную роль играет развитие общей кодовой базы для Android и iOS с использованием Kotlin Multiplatform и Compose Multiplatform.

Обязанности:

• Развивать мобильное приложение для двух платформ с акцентом на Android и shared-часть на Kotlin Multiplatform.
• Проектировать и дорабатывать общие модули: бизнес-логику, сетевое взаимодействие, сценарии уведомлений, алертов и интеграцию с устройствами.
• Создавать и улучшать интерфейсы на Compose Multiplatform: экраны мониторинга, настройки, пользовательские дашборды.
• Отвечать за устойчивую работу критичных функций, связанных с алертингом и обработкой событий, где особенно важны точность и надежность.
• Интегрировать приложение с IoT-устройствами, датчиками движения и решениями, связанными с мониторингом здоровья.
• Участвовать в развитии архитектуры, модульности приложения и процессов CI/CD.

• Общий опыт в мобильной разработке от 6 лет.
• Уверенная senior-экспертиза в Android-разработке.
• Опыт работы с Kotlin Multiplatform и Compose Multiplatform.
• Опыт разработки и развития B2C mobile products (Native Android/iOS).
• Понимание особенностей фоновых процессов, ограничений мобильных платформ и оптимизации трафика.
• Практический опыт самостоятельных релизов в Google Play и App Store: сборки, подписи, релизные пайплайны, требования стора и модерация.
• Умение принимать архитектурные решения и доводить сложные технические задачи до production-результата.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Wear OS, Bluetooth и внешними устройствами.
• Бэкграунд в MedTech или продуктах в сфере здравоохранения.
• Понимание специфики медицинских сценариев и работы с чувствительными данными.
• Использование AI-ассистентов (Codex, Claude Code и др.) в разработке: для ускорения coding flow, тестирования и рефакторинга.​​​​​​​