Senior AI Engineer (Agentic AI / RnD)

11 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "Ингосстрах"

Наша команда ищет инженера R&D, который поможет нам быстро разрабатывать, прототипировать и оценивать агентные ИИ-решения для страховой индустрии. Мы ищем человека, который комфортно чувствует себя в среде НИОКР, способен мыслить экспериментально и не боится собрать агента «с нуля» без готовых фреймворков. В этой роли вы будете генерировать идеи, формулировать и проверять гипотезы, определять критерии успеха, проектировать и проводить эксперименты, создавать и валидировать прототипы, измерять качество и эффективность решений, документировать результаты и участвовать в принятии решений kill / iterate / scale на основе данных.

Задачи:

• Разработка и поддержка сервисов и приложений на Python для работы с ИИ моделями и мультиагентными системами
• Оптимизация производительности моделей и сервисов
• Разработка платформы ИИ-агентов, механизмов создания, учета и взаимодействия
• Проектирование и оптимизация промптов LLM для мультиагентных систем с учетом контекста и бизнес-задачи
• Создание и оптимизация цепочек взаимодействий агентов
• Разработка методик тестирования и оценки качества промптов: стабильность, интерпретируемость и воспроизводимость
• Взаимодействие с исследователями и бизнесом для эффективной интеграции результатов в рабочие процессы и продукты

Наши ожидания:

• Практический опыт в прикладных AI-исследованиях и разработке в области генеративного ИИ (есть кейсы, о которых сможете рассказать). Глубокое понимание внутреннего устройства ИИ-агентов (умеете написать агента с нуля без использования готовых фреймворков)
• Знание современных подходов в области ИИ-агентов (понимаете и можете объяснить CoT, ToT, ReAct, Reflection и др.)
• Отличные навыки быстрого прототипирования ИИ-решений на Python (способны собрать работающий локальный прототип за день)
• Опыт работы с ИИ-фреймворками и SDK (LangFlow, LangGraph, ADK, SmolAgents, CrewAI и др.) — пробовали или понимаете, для чего они нужны
• Опыт работы с MCP и RAG (понимаете принципы, умеете объяснить и применить на практике)

Будет плюсом:

• Опыт в области компьютерного зрения (CV)
• Опыт создания сложных RAG-решений

Что мы предлагаем:

• Работу в топ-5 страховых компаний РФ
• ДМС сразу после испытательного срока
• Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
• Бонусы и скидки от партнеров
• Активную спортивную жизнь внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол, йога и многое другое
• Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
• Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам