Руководитель направления Оценка кредитного риска и автоматизация Пруденциальные метрики

13 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Банк ДОМ.РФ"

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Работа с расчетно-аналитическими инструментами оценки кредитного риска и резервов в соответствии с требованиями МСФО 9
• Формирование бизнес-требований (БТ) и технических заданий (ТЗ) для ИТ с целью автоматизации процесса расчета резервов в соответствии с требованиями МСФО 9
• Разработка архитектурных решений и алгоритмов работы с данными, оптимизация кода (Python/ SQL/ SAS/ VBA (Excel))
• Анализ и диагностика качества данных, используемых в риск-процессах, и подготовка требований к их оптимизации
• Осуществление мониторинга качества данных и подготовка соответствующих отчетов, участие в заключении SLA с поставщиками данных, поиск и назначение ответственных за данные
• Участие в работе по внедрению и настройке инструментов контроля качества данных
• Осуществление аналитических исследований и визуализация полученных результатов в виде презентационных материалов по вопросам, поступающим от подразделений

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

• Высшее образование - финансово-экономическое, математическое
• Опыт работы в кредитных организациях (желательно из топ-20) в области управления кредитным риском не менее 2-х лет (включая вопросы оценки, мониторинга, отчетности и аудита рейтинговых систем, работа с данными и проверка их качества)
• Знание основных нормативных актов Банка России в части подхода к оценке кредитного риска на основе внутренних рейтингов (Положение № 483-П, Указание № 3752-У), Базеля II/III в части кредитного риска, рекомендации БКБН и ЕЦБ, МСФО 9
• Навык работы с большими объемами информации и составления сложных SQL-запросов к базам данных (опыт работы в SAS EG/ Python будет преимуществом)
• Владение инструментарием и аппаратом портфельного анализа рисков
• Знания статистического анализа, методов экономико-математического моделирования, опыт построения финансовых моделей, приветствуются навыки визуализации данных
• Знание в области Data Quality (будет преимуществом)