Руководитель группы по разработке интеллектуальных систем( Кибертех-Сигнал )

13 Декабря

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Кибертех-Сигнал"

Мы — аккредитованная IT-компания.

Что мы делаем? Разрабатываем микропроцессорные устройства для: железнодорожной автоматики и телемеханики Общепромышленного применения Цифровых платформ .

Мы сотрудничаем с ведущими российскими производителями электроники (МЦСТ, Миландр, НИИЭТ, Элвис), чтобы создавать продукты, которые не уступают, а превосходят зарубежные аналоги.

Наши преимущества: Собственная R&D-база — от идеи до готового продукта. Современные инструменты (CAD, IDE, CI) для разработки электроники и ПО, команда экспертов — конструкторы, программисты, электронщики, тестировщики, специалисты по безопасности. Фокус на импортозамещение — наши решения минимизируют зависимость от иностранных технологий.

Чем предстоит заниматься:

Проектирование и разработка AI-агентов с использованием self-hosted LLM (Mistral, LLaMA, Falcon и др.).
Интеграция агентов с локальными источниками данных (векторные базы, базы знаний, корпоративные API и т.п.).
Развёртывание и оптимизация моделей в on-prem среде (GPU-кластеры, Docker, Kubernetes).
Реализация инструментов и логики агентов: планирование, инструменты (tool usage), памяти (memory) и долговременного контекста.
Создание безопасных, изолированных и отказоустойчивых LLM-сервисов.
Мониторинг, логирование, трейсинг и аудит поведения агентов.
Участие в выборе архитектурных решений: мультиагентность, task orchestration, toolchains.

Что мы ожидаем от кандидата:

Опыт работы с open-source LLM: Mistral, LLaMA, Falcon, RWKV, Yi, Mixtral и пр.
Опыт развёртывания моделей в локальной инфраструктуре: Docker, Kubernetes, vLLM, Text Generation WebUI, Ollama и др.
Отличное знание Python и опыт с фреймворками LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогичными.
Знание основ работы с векторными базами: Faiss, Qdrant, Weaviate, Milvus и пр.
Понимание концепций Tool-usage, Planning, Memory и Prompt Chaining.
Умение организовать pipeline от данных до inference и интеграции с агентом.
Навыки работы с GPU-инфраструктурой и трекинга ресурсов.
Опыт построения RAG-систем на локальных LLM (Retriever-Augmented Generation).
Участие в разработке корпоративных ассистентов, чат-ботов или экспертных систем.
Приветствуется если есть:
Опыт настройки, fine-tuning или quantization моделей (LoRA, GGUF, QLoRA).
Понимание ограничений и мер безопасности в изолированных средах.
Знание принципов MLOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability.
Знакомство с фреймворками мультиагентных систем (AutoGen, CrewAI, OpenAgents).

А что от нас:

Отсутствие зависимости от внешних API: контроль, приватность, безопасность.
Доступ к локальной инфраструктуре с GPU/TPU, поддержка экспериментов.
Возможность заниматься как applied, так и research-задачами.

Мы строго соблюдаем гарантии установленные Трудовым законодательством РФ;
Мы заботимся о комфортных условиях для работы наших сотрудников - у нас современный офис (не open-space!!), рабочее место оборудовано всем необходимым для эффективной работы;
У нас гибкое начало рабочего дня;
Мы заботимся о здоровье наших сотрудников - предоставляем расширенное ДМС (со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города);
Мы заинтересованы в развитии пришедших к нам специалистов - наша команда профессионалов готова делиться своим опытом;
У нас уютная обеденная зона с бесплатными чаем, кофе. Она же для нас место, где можно собраться после работы - поиграть в настольные игры ;
Мы предоставляем мобильную связь для сотрудников компании;
Доплата до оклада за время больничного;
Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года;
Работа в аккредитованной IT Компании с возможностью карьерного и функционального роста;
У нас стабильный и прозрачный доход!