Риск аналитик

04 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "СберЛизинг"

Что мы предлагаем:

· конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр заработной платы);

· красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская";

· три персональных дня в году на личные цели;

· программу адаптации и систему наставничества;

· интересные задачи и профессиональный рост;

· гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

· дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);

· корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;

· возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;

· новогодние подарки для детей;

· корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);

· материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.

Забота о здоровье:

· ДМС с первого дня трудоустройства;

· скидки по ДМС для родственников;

· кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;

· корпоративные тарифы в фитнес-центры;

· полис выезжающих за рубеж;

· консультация врачей в рамках телемедицины;

Обучение:

· в Корпоративном университете Сбера за счёт компании;

· дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;

· бесплатная электронная библиотека;

· участие в конференциях.

Что нужно делать:

• вести расчёт размера резерва по МСФО-9 и анализировать его изменения;
• участвовать в проектах по автоматизации расчёта резерва;
• участвовать в процедуре моделирования риск-метрик;
• рассчитывать ЕСАР по существенным и материальным видам риска;
• развивать риск-отчётность подразделения, повышать её информативности для принятия решений;
• обрабатывать разовые (нестандартные) запросы по состоянию портфеля.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ТЫ:

• знаешь стандарты МСФО-9, принципов формирования резервов;
• понимаешь суть и принципы расчета ECAP;
• знание методов и принципов портфельного анализа;
• понимание принципов и методов оценки качества кредитного портфеля, уровня кредитного риска портфеля;
• знание риск-метрик, умение их интерпретировать, выявлять причины их изменений;
• имеешь высокие аналитические способности;
• продвинутый уровень владения Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Query, OLAP-кубы), SQL, Python – будет преимуществом.