Разработчик Arenadata / Greenplum

24 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Иннотехнум, Группа компаний"

Ищем разработчика БД в Arenadata DB/Greenplum в ключевой проект миграции BI-системы. Своими руками мы создаем полностью аналитическую импортозамещенную платформу для одного из крупнейших Банков РФ. У нас сложные и интересные задачи, позволяющие развиваться.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация витрин данных для анализа бизнес-показателей.
• Рефакторинг и оптимизация SQL-запросов для повышения производительности и эффективности запросов.
• Настройка и оптимизация Arenadata DB/Greenplum для обеспечения стабильной и эффективной работы хранилища данных.
• Загрузка данных из различных источников в хранилище Arenadata DB/Greenplum с использованием ETL/ELT процессов и инструментов, таких как PXF или gpfdist.
• Разработка и оптимизация хранимых процедур, функций и триггеров для обработки данных и реализации бизнес-логики в хранилище данных Arenadata DB/Greenplum
• Участие в обеспечении целостности и актуальности данных в хранилище Arenadata DB/Greenplum.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Опыт работы с Greenplum или другими распределенными хранилищами данных не менее 3 лет.
• Глубокое понимание SQL и опыт работы с оптимизацией запросов.
• Знание принципов работы и настройки Arenadata DB/Greenplum, включая использование PXF или gpfdist для загрузки данных.
• Навыки разработки хранимых процедур, функций и триггеров на SQL для обработки данных и реализации бизнес-логики, навыки работы с ETL/ELT процессами для загрузки данных.
• Аналитические способности и умение решать проблемы.
• Умение быстро разбираться в чужом коде, определять источник возникновения ошибки
• Владение методологиями SDLC — модели процесса разработки решений Agile (Waterfall желательно)
• Работа в проектах по автоматизации банковской деятельности на уровне разработчика/ведущего разработчика не менее 1 года.

Будет плюсом:

• Опыт участия в проектах по импортозамещению ХД и BI-систем
• Знание Python и прикладных библиотек на уровне анализа данных