Разметчик текстовых данных ML (СКАН) (в архиве)

31 Августа

Партнерские Вакансии

Компания "Интерфакс"

"Интерфакс" – крупнейшая в России негосударственная информационная группа, создатель передовых информационно-аналитических систем для B2B, одно из ведущих в стране и наиболее цитируемых в мире российских информационных агентств.

Мы не только создаем качественные и оперативные новости, но и умеем их анализировать, а также делать профессиональный медиа-анализ с помощью IT-технологий. Этот функционал собрал в себе наш сервис СКАН-Интерфакс (англ. SCAN).

СКАН позволяет оперативно отслеживать публикации о компании в СМИ, анализировать присутствие компании в медиапространстве, формировать отчеты по охватам, упоминаниям, тональности, заметности и т.д., а также делать мониторинг рисков по портфелям контрагентов с помощью API.

Задачи, которые предстоит решать:

• Размечать текстовые данные (Data labeling, data annotation) – добавлять тэги в сырые данные, чтобы показать модели машинного обучения (модели искусственного интеллекта) целевые атрибуты (ответы), которые она должна предсказывать.
• Читать фрагменты текста (статьи, параграфы, предложения, слова) и:
  • категоризировать текст – оценивать относятся ли он к заданной тематике
  • относить прочитанный фрагмент к определенным классам
  • аннотировать сущности – разметка отдельных слов и фраз. Тэгирование фундаментальных сущностей (персон, названий компаний, указания местоположений и т.д.)
  • аннотировать эмоциональную наполненности (является ли текст позитивным, негативным или нейтральным сообщением)
  • связывать сущности – разметка определённых сущностей в тексте и связывание их с большими репозиториями данных
  • извлекать и тэгировать ключевые фразы или слова
• Отслеживать показатели контроля качества размеченных данных.
• Обсуждать расхождений в разметке с командой.

Мы ожидаем, что вы:

• Уверенно пользуетесь компьютером, умеете заполнять онлайн формы и анкеты, умеете искать информацию в интернете.
• Ответственны и внимательны к деталям, следуете инструкциям.
• Спокойно относитесь к однообразным задачам и быстро адаптируетесь к новым.
• Умеете вчитываться в новостные тексты на любую тему.
• Конструктивно (без драки) защищаете свою точку зрения при возникновении разногласий в разметке. Мы в автоматическом режиме сравниваем разметку минимум двух разметчиков, чтобы исключить разногласия в данных.
• Эмоционально устойчивы и умеете абстрагироваться от прочитанного. Новостные данные очень разные.

Требования:

• Образование не ниже средне-специального или неоконченного высшего

Почему к нам?

• Это отличный, довольно не требовательный к изначальной подготовке путь для входа в Data Science и машинное обучение. Вы получите свой первый опыт на главном этапе – подготовке данных.
• Начнете работу в настоящей промышленной команде над продуктом лидером рынка.
• Погрузитесь в современную атмосферу работы по гибким методологиям – Agile (SCRUM, Kanban).
• Узнаете что такое команда мечты и отличные коллеги.

Желательно, но не обязательно:

• Знание принципов работы инструментов для разметки текстовых данных.

Что мы готовы предложить:

• Официальное оформление с первого дня работы, ДМС (включая стоматологию), "белая" заработная плата, премии по результатам работы: квартальные;
• Удобное местоположение: офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро);
• Гибридный формат работы;
• Тренинги и обучение, участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях.