Python разработчик AI агентов

05 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Команда занимается сопровождением автоматизированных систем банка в соответствии с соглашением об уровне сервиса, в зоне ответственности системы на самом различном техстеке: (Kafka/SDP Hadoop/Postgres/OpenShift (K8S)).

Обязанности

• проектирование и реализация логики генеративных AI-моделей, использование фреймворков (LangChain, LangGraph) для разработки агентных и мультиагентных систем, предиктивная аналитика и анализ аномалий по логам систем
• подключение к векторным БД (PostgreSQL с расширениемpgvector, redis, mongodb и т.д.) для RAG-архитектуры, разработка API(REST) для интеграции агентов
• написание пайплайнов и плейбуков для Jenkins под различные задачи автоматизации, как простые так и довольно сложные комплексные решения. Используются groovy, python, bash
• проектировать и строить RAG-пайплайны (выстраивать весь цикл жизни данных для RAG: от извлечения из API (REST/GraphQL), веб-скрапинга (Scrapy) и парсинга сложных документов (PDF, DOCX) до тонкой очистки, сегментации на смысловые блоки и обогащения метаданными
• сопровождение спроектированного и написанного

Требования

• знание языков программирования высокого уровня (Python, Javaи др.), понимание принципов ООП, алгоритмов, структур данных и проектирования ПО.
• опыт разработки и внедрения решений на основе генеративного ИИ, включая создание AI-агентов.
• навыки работы с методами RAG (расширенная генерация с извлечением), интеграцией LLM и оптимизацией точности генерации
• опыт создания и оптимизации векторных хранилищ, реализации интеллектуального поиска и работы с embedding моделями, работа с различными типами нейросетей будет плюсом.
• базовый опыт работы с Linux
• базовый опыт работы с Kubernetes(K8S), Docker, Helm
• опыт работы с инструментами DevOps, с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, BitBucket, GIT, Nexus и т.п.)Опыт получения данных из различных типов API (REST, GraphQL, SOAP)

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.