Python developer [Trust and Safety]( WILDBERRIES )

11 Января

Партнерские Вакансии

Компания "WILDBERRIES"

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.

Мы собрали видение ключевых команд направления: инфраструктурная платформа, модерация, репутация пользователей, антифрод и безопасность backoffice.

Для реализации множества планов, мы приступили к поиску сильной команды, мы в поиске Middle+/Senior Python разработчика.

Стек: Python FastAPI(ML), JavaScript (Angular), PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, K8s, S3, Prometheus, Grafana, Triton Inference Server, Golang

Вам предстоит:

• Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды;
• Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети);
• Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости;
• Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market;
• Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных;
• Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг;
• Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana);
• Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды;
• Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.);
• Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability.

Вы нам подходите, если:

• Обладаете глубокими знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура);
• Имеете базовые знания Golang и готовы брать небольшую часть Golang задач;
• Опытны в разработке, обучении и внедрении ML-моделей;
• Понимаете полный цикл ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга;
• Имеете навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера);
• Есть опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Умеете писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;
• Есть опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов.

Условия для сотрудников:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.