Python developer (CoreTeam)

31 Мая

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Проект "Автономное управление жизненным циклом устройств самообслуживания" предполагает комплексную цифровую трансформацию процессов управления жизненным циклом устройств самообслуживания (банкоматы, платёжные терминалы, системы управления очередями и др.) с внедрением передовых AI-технологий и интеллектуальной автоматизации. Цель проекта — максимальная автономизация стандартных операций, снижение нагрузки на сотрудников и повышение эффективности обслуживания устройств.

Задачи:

• лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов
• разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
• разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей
• оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka), создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными
• участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов, контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.

Мы ждем от тебя:

• опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML
• практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
• знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений Kafka, с Docker и Kubernetes
• знания алгоритмов и структур данных
• понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.)
• опыт совместной работы с BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum).

Будет плюсом:

• опыт в системном/бизнес-анализе
• знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты
• навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации
• практический опыт работы с фреймворками ML/DS (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис на м.Кутузовская
• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.