Python AQA Engineer/ Инженер по автоматизации тестирования Python

28 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "Шляховая Александра Денисовна"

Aegis IT — бутик-компания в сфере IT-аутстаффинга, работающая со специалистами с уровня senior и lead.

Мы работаем с заказчиками, которые ценят результат, автономность и зрелый инженерный подход.

Со специалистами мы выстраиваем партнёрскую модель сотрудничества:
подберем проекты под твой уровень экспертизы, нагрузки и профессиональные интересы, обеспечим прозрачные условия и будем сопровождать на всех этапах работы — от выхода на проект до его завершения или перехода на следующий.

Сейчас у нас в работе есть несколько проектов на позицию Senior AQA Python Engineer

Чем предстоит заниматься:
В работе есть разные проекты, но усредненные задачи следующие

• Проектирование и разработка автотестов на Python (unit / integration / e2e)
• Выстраивание процесса автоматизации тестирования с нуля
• Тестирование backend-сервисов и API (REST / GraphQL / SOAP)
• Тестирование ETL-процессов и data-пайплайнов
• Проверка данных в БД с использованием сложных SQL-запросов
• Проведение нагрузочного и стресс-тестирования (highload, 1000+ QPS)
• Ручное тестирование business-critical функционала
• Развитие и поддержка QA-фреймворков и пайплайнов
• Анализ дефектов, работа с логами, метриками и трассировкой данных
• Участие в CI/CD процессах и GitOps-деплойментах
• Наставничество младших QA (опционально)
• Участие в планировании, релизах и развитии продукта

• Опыт работы AQA инженером от 5 лет
• Опыт автоматизации тестирования на Python (обязательно)
• Опыт разработки автотестов и тестовых фреймворков
• Отличное знание SQL:
• JOIN, оконные функции
• проверка и анализ данных
• Опыт тестирования API (REST / GraphQL / SOAP)
• Опыт интеграционного тестирования
• Понимание методологий тестирования и SDLC
• Уверенные знания Linux и работа с CLI
• Опыт работы с Git, CI/CD (Jenkins / GitLab CI)
• Опыт работы с Allure

Data / Big Data (обязательно):

• Опыт тестирования ETL-процессов
• Опыт работы с data-пайплайнами (Spark / Airflow / NiFi)
• Понимание Data Lake / Lakehouse архитектуры
• Опыт работы с Kafka
• Опыт работы с Hadoop-экосистемой будет преимуществом
• Опыт работы с Apache Iceberg / S3

Будет плюсом:

• Опыт работы с Kubernetes (k8s), Docker
• Опыт работы с Cassandra
• Опыт работы с GraphQL
• Опыт работы с YAML / GitOps
• Опыт работы с нагрузочным тестированием
• Опыт работы с Trino / StarRocks
• Опыт работы с безопасностью (Vault)

Условия и возможности:

• Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки
• Формат работы 5/2, полная или частичная занятость
• Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость
• Полная удаленка
• Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
• Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.