Project Manager (AI/ML Projects)

11 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Цифровые привычки"

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.

Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.

Люди — самый ценный актив.

Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.

Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.

Количество наших проектов растет, как растет и наша команда.

Требования:

• Опыт управления IT-проектами от 3 лет, опыт ведения проектов в области AI/ML, NLP, диалоговых систем или CV.

• Понимание жизненного цикла ML-разработки, процессов DataOps/MLOps.

• Навык работы с командой: ML, Backend, Frontend, DevOps, QA.

• Опыт формирования roadmap, decomposition, управления backlog в Agile/Scrum.

• Опыт взаимодействия с заказчиками, сбор Business Requirements, согласование функциональности.

• Умение работать с рисками, метриками качества, сроками.

• Опыт ведения бюджета проекта и отчетности.

• Понимание современных AI-продуктов: LLM, RAG, OCR, классификация текстов, чат-боты.

Обязанности:

• Руководство проектом по разработке диалоговой AI-системы и подсистем анализа PDF/текстов.

• Уточнение требований совместно с архитектором и заказчиком.

• Управление сроками, качеством и выпуском релизов.

• Постановка задач команде, контроль выполнения.

• Организация демо, отчётности, документирования.

• Обеспечение продуктивного взаимодействия между всеми ролями.

Плюсом:

• Технический бэкграунд: ML/DS/Software Engineering.

• PMP, PSM, PRINCE2.

Обязательно предоставление сопроводительного письма с описанием опыта по направлению.