MLops (ML Inference Engineer)

07 Декабря

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "WILDBERRIES"

Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.

Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.

О команде и проектах:

Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования

Вам предстоит заниматься:

• Разработка и сопровождение офлайн (батчевых) inference сервисов ML-моделей с использованием CPU/GPU

• Построение и поддержка ETL-процессов для Feature Store и ключевых витрин MLE (Airflow, Spark, S3, clickhouse, Feast будет плюсом)

• Вывод ML моделей в prod: CatBoost/RNN/Transformers/Autoencoders (Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, TensorFlow)

• Автоматизация CI/CD процессов для ML-моделей с использованием GitLab CI, DVC, MLFlow/ClearML

• Интеграция inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH (Kafka, REST/gRPC API, ClickHouse, PostgreSQL, Redis)

• Настройка и развитие технического и бизнес мониторинга моделей и сервисов (Prometheus, Grafana)

• Совместная работа c DWH и DevOps командами по настройке инфраструктуры для промышленных сервисов скоринга и ML-приложений для R&D

Что мы ожидаем:

• Опыт работы в MLOps/DE/ML-инженерии от 3 лет

• Уверенное владение Python; знание Go будет плюсом

• Опыт работы с Airflow/Kubeflow, Hadoop/S3, Spark, PostgreSQL, ClickHouse

• Опыт использования GPU для ML-инференса в production, построения Triton Inference пайпланов

• Навыки настройки и интеграции MLFlow или ClearML в CI/CD пайплайны

• Знание систем мониторинга Prometheus и Grafana

• Опыт работы с JupyterHub, включая настройку ресурсных групп и GPU

• Опыт работы с Feature Store (Feast и тп) будет преимуществом

• Опыт разработки и интеграции REST/gRPC API будет плюсом

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный формат работы

• Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)

• Бесплатное питание при работе из офиса

• ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)

• Корпоративные обучения и IT-мероприятия

Открыть контакты работодателя на полной версии сайта

ОТПРАВИТЬ РЕЗЮМЕ

Похожие вакансии

01 Декабря

QA Manual Engineer( BetBoom )

Москва

Компания "BetBoom" ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Написание, актуализация и ревью тест кейсов; Написание и тестирование технических...

Отправить резюме подробнее

02 Декабря

QA Engineer / Инженер по тестированию Middle( МТС Банк )

Москва

Компания "МТС Банк" МТС Финтех – одно из ключевых направлений экосистемы МТС Мы используем современные цифровые решения и развиваем...

Отправить резюме подробнее

03 Декабря

Python Data Engineer (ClickHouse)

Москва

Компания "Моризо Диджитал" Моризо — аккредитованная ИТ-компания. Мы разработчик цифровых сервисов и услуг со специализацией в финансах,...

Отправить резюме подробнее

01 Декабря

QA Automation Engineer( LIFE PAY )

Москва

Компания "LIFE PAY" Привет! LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагает...

Отправить резюме подробнее

01 Декабря

DevOps-инженер / DevOps Engineer

Москва

Компания "Aston" Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: