ML-разработчик (Python)

29 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Райтек"

Более 10 лет наша компания помогает российскому производству становиться эффективнее, используя современные технологии и экспертизу наших специалистов!
Мы автоматизируем производство и гордимся этим!

Сейчас у нас в работе более 30 проектов внедрения, и мы ищем ML-разработчика в направление AI для реализации самых амбициозных задач!

Работая с нами, ты получишь:

• работу в аккредитованной IT компании

• удаленный формат работы

• стабильную заработную плату

• официальное трудоустройство, оплачиваемый отпуск и больничный

• гибкие начало и окончание рабочего дня

• интересные и нестандартные задачи на проектах внедрения полного цикла

• реальные возможности для профессионального роста: система наставничества, индивидуальный план развития, обучение и сертификация за счет компании

• понятный карьерный трек

• необходимую технику для комфортной работы

И приятные бонусы:

• внутренняя база знаний, корпоративная библиотека
• доступ к электронной библиотеке Литрес
• корпоративная скидка на английский от Skyeng
• активная корпоративная жизнь: корпоративный портал, онлайн и оффлайн мероприятия, подкасты с экспертами нашей компании, конкурсы идей и многое другое

Чем тебе предстоит заниматься:

• разрабатывать ИИ-сервисы (классификация, кластеризация, RAG, NLP, NER и т.д.)

• защищать на комитете архитектуру разрабатываемых ИИ-сервисов

• обучать и дообучать ML-модели

• дообучать LLM

• внедрять ИИ-сервисы в контуры заказчиков

• настраивать интеграции ИИ-сервисов с системами заказчика

• писать документацию к ИИ-сервисам

Мы подходим друг другу, если ты обладаешь следующим опытом и знаниями:

• коммерческая разработка на Python от 2 лет

• соблюдение правил PEP8

• построение микросервисной архитектуры

• работа с СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Redis)

• классификация текстов

• дообучение ML-моделей

• поднятие инференсов LLM в рантаймах (Ollama, llama.cpp, vLLM, понимание различий между ними)

• определение минимальных системных требований для разрабатываемого сервиса

Будет плюсом опыт работы с:

• RAG, NER
• кластеризацией, регрессией, рекомендательными алгоритмами, оптимизацией инференса LLM
• Docker, Kubernetes, CI/CD
• Брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka), Nginx
• парсингом сайтов и документов
• Linux (например помещение сервиса в автозагрузку)
• графовыми БД, распознаванием текста на картинках, CV

Если наша вакансия тебе откликнулась, и ты хочешь стать частью нашей команды - отправляй свой отклик!
Мы будем рады продолжить знакомство!

При отправке резюме просим ответить на несколько вопросов, которые помогут нам сделать процесс отбора наиболее продуктивным.