Компания "Changellenge"
Cloud.ru — российская экосистема облачных сервисов, объединяющая AI, DevOps и Big Data-решения. Компания создает технологии, которые формируют будущее IT-индустрии.
В рамках AI DevTools Hack участники получают возможность прокачать инженерное мышление, создать реальное AI-решение на базе Cloud.ru и получить шанс попасть в команду технологического лидера. Лучшие команды разделят призовой фонд в размере 1 200 000 ₽.
Задачи для участников:
Разработка и обучение ML-моделей для создания интеллектуальных систем
Участие в создании AI-агента для мониторинга Kubernetes-кластера или MCP-сервера для интеграции API
Работа с большими языковыми моделями (LLM) и облачными AI-сервисами Cloud.ru
Участие в построении end-to-end решений — от идеи до работающего прототипа
Возможности для участников:
Получение fast track в команду Cloud.ru
Возможность выиграть 1 200 000 ₽
Получение сертификата участника и попадание в базу талантов Cloud.ru
Нетворкинг и обратная связь от экспертов компании
Эта вакансия подходит для:
возможно студентов и специалистов в области Data Science, Machine Learning или AI
Разработчиков с опытом работы с Python и ML-фреймворками
Специалистов, интересующихся облачными технологиями и созданием практических AI-решений
03 Декабря
Middle/senior PHP backend разработчик
Москва
Компания "Тривио" Trivio - онлайн-сервис , который помогает компаниям оптимизировать тревел-расходы, упрощая процесс организации деловых...
30 Ноября
Python разработчик (LLM)( Сбербанк )
Москва
Компания "Сбербанк" Aналитическая платформа высокой нагрузки Мы разрабатываем масштабируемую высоконагруженную платформу для обработки больших...
30 Ноября
Москва
Компания "СОГАЗ" Про проект: Привет! Мы ищем в команду DevOps-инженера, который будет поддерживать команду ML разработки. Основная часть –...
02 Декабря
Москва
Компания "Tele2" Что нужно делать: Принимать участие в модернизации существующего масштабного сервиса по работе с смс-сообщениями....
29 Ноября
Москва
Компания "Алкогольный холдинг «Руст»" ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ: • Построения и валидация моделей (supervised, unsupervised, transfer learning),...
Вакансия размещена в отрасли