ML Инженер/Инженер по машинному обучению

06 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Просвещение"

Образовательный интегратор "Просвещение" создает новый центр компетенций по искусственному интеллекту для разработки своей собственной ИИ-платформы в сфере образования.

«Просвещение» сейчас это не только издательство. Мы создаем электронные учебники и сервисы для педагогов, родителей и учащихся, повышаем проф. квалификацию учителей и готовим школьников к выпускным экзаменам, оснащаем учебные классы.

Наша цель – это создание продуктов и сервисов для качественного образования у всего населения страны.

Мы активно развиваем у себя компетенции EdTech, хотим, чтобы наши продукты помогли оптимизировать обучение, сделать его доступным и понятным для каждого.

У нас есть возможности и ресурсы для достижения этих амбициозных целей, поэтому мы не боимся заходить в ИИ и создавать свою модель, которая будет отвечать всем запросам современного образования.

Мы будем рады, если к нашей команде присоединятся амбициозные, проактивные и замотивированные коллеги, которые вместе с нами создадут социально значимый продукт для всей страны. Вместе с нами ты можешь влиять на развитие образовательных технологий и формировать будущее обучения.

Основные задачи:

• Проверка и агрегирование ИИ-решений для последующего внедрения;
• Сбор, подготовка и очистка данных (анализ, предпроцессинг, фильтрация);
• Разработка / обучение / оптимизация и тестирование моделей (изображения/текст/аудио);
• Поиск и оценка применения лучших практик для решения задач;
• Контроль качества моделей;
• Разработка pipeline для интеграции моделей в prod;
• Интеграция LLM решений с применением RAG;
• Взаимодействие внутри команды и командами других подразделений и отделов.

• Знание и опыт применения на практике принципов разработки ПО, использующих моделей машинного и глубокого обучения;
• Уверенное знание Docker, Linux, GIT;
• Опыт работы с LLM & VLM;
• Пониманием принципов ML&DL и статистического анализа;
• Уверенное знание Python;
• Понимание MLOps;
• Уверенное знание SQL;
• Уверенное знание фреймворков машинного и глубокого обучения и сопутствующих библиотек анализа (Sklearn, PyTorch, Pandas и т.д.)

• Работу в крупнейшем и динамично развивающемся образовательном интеграторе;
• Креативную рабочую атмосферу, где идеи будут услышаны и реализованы;
• Конкурентную заработную плату (обсуждается с каждым кандидатом по результатам собеседования) и годовой бонус;
• Социальный пакет: ДМС, корпоративные скидки, кафетерий льгот;
• Гибридный/удаленный формат работы;
• Комфортный офис в центре Москвы, м. Новослободская/Менделеевская;
• Обучение и развитие в компании;
• Насыщенную социальную жизнь (корпоративные мероприятия, праздники), участие в благотворительной деятельности.