ML-инженер (госпроект) (в архиве)

09 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "ТОП КЕЙС"

Привет!

TOPCASE открывает двери для ML-инженера!

Представьте мир, где ваш код не просто работает — он меняет жизнь к лучшему. Это место, где разработка софта — это искусство, а программный продукт помогает людям. Если вы готовы присоединиться к команде, где ценятся рост, учёба и инновации, не пропустите свой шанс. Встречайте новые горизонты в TOPCASE!

Где мы действуем?

Мы — кузница IT-решений в России, Беларуси и на Кипре, создающая как заказные программные продукты, так и воплощающая в жизнь свои стартапы для европейского рынка.

Что мы предлагаем:

• Уютный офис в самом центре города (ст.м. Чеховская);
• Формат работы - офис или гибрид!
• Корпоративные обеды (obed.ru);
• ДМС со стоматологией;
• Дружный и творческий коллектив;
• Рыночную заработную плату и достойные премии;
• Возможности персонального профессионального роста;
• Тренажер, пинг-понг и вот это все.

Что необходимо делать:

• Разработка и внедрение RAG-систем с использованием внутренних и внешних источников знаний;
• Настройка векторных хранилищ, индексация и оптимизация поиска;
• Разрабатывать бизнес-ассистенты, системы суммаризации и классификации на основе искусственного интеллекта;
• Интегрировать и разворачивать решения в существующую инфраструктуру;
• Обучать и настраивать готовые LLM-решения под конкретные бизнес-задачи;
• Улучшать действующие ML-решения

Что мы ждём от тебя:

• Опыт работы с LLM (GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и др.) и знание их архитектурных особенностей;
• Уверенное владение инструментами для создания RAG-систем;
• Понимание принципов semantic search, embedding space, vector similarity, reranking и retrieval;
• Умение работать с контейнерами (Docker), базами данных (PostgreSQL, Redis), векторными хранилищами;
• Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
• Умение собирать ML-сервисы как REST/gRPC API;
• Будет плюсом опыт в разработке диалоговых систем;
• Самостоятельность, умение добиваться результата и решать возникающие проблемы и сложности

Технологии и стек проекта: Python, FastAPI, gRPC, PostgreSQL, Redis, Docker

Как мы будем знакомиться:

• онлайн собеседование с HR (не более 30 минут).
• онлайн/очное собеседование с руководителем (не более 1 часа).