Компания "Детский Мир"
ML Engineer: создаём будущее ритейла вместе!
Вас вдохновляет идея, что ваши модели машинного обучения могут влиять на опыт миллионов семей по всей стране? Хотите видеть, как ваши решения делают покупки проще, персональнее и удобнее для родителей и детей? Тогда присоединяйтесь к команде «Детского мира» — лидера рынка детских товаров!
Мы строим корпоративную AI-платформу: единое ядро, через которое продуктовые команды смогут быстро запускать LLM-сценарии (поиск по знаниям, ассистенты, агенты для Jira/Service Desk, протоколы встреч и др.) с контролем качества, безопасности и стоимости.
Если вам интересно создавать с нуля “ядро” LLM-решений, а не реализовывать простые частные задачи — будем рады познакомиться.
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и развивать LLM-платформу: LLM Gateway, prompt management, orchestration (workflow/agents), RAG-ядро
Подключать источники знаний компании (Confluence/Jira/wiki/кодовая база/документы), строить ingestion-пайплайны, обеспечивать актуальность данных
Развивать retrieval слой: chunking, hybrid search, reranking, контекстное сжатие, цитирование источников
Встроить LLMOps: версионирование промптов/индексов/конфигов, регрессионные тесты, quality gates, canary/rollback
Настроить наблюдаемость: end-to-end трассировка (запрос → retrieval → ответ + агентские трейсы), метрики качества/латентности/стоимости, алерты
Обеспечить enterprise-требования: ACL/пермишены, аудит, режимы логирования (redacted/no-log), защита от prompt-injection
Что важно для успеха:
Опыт 3+ лет в ML/Backend/Platform роли, где вы строили прод-сервисы с подтвержденным результатом
Уверенный Python (или Go/Java + готовность писать на Python), понимание API-сервисов (REST/gRPC), асинхронность
Практический опыт с RAG/поиском: векторный поиск, hybrid подходы, reranking, работа с embeddings
Понимание принципов LLMOps/MLOps: версии, тестирование, мониторинг, релизы, инциденты
Опыт Docker + Kubernetes (деплой, масштабирование, конфиги), Linux
Умение проектировать системы с учётом безопасности (RBAC/ACL), логирования и аудита
Ключевые навыки
LLM / RAG / Vector Search • Python • API (REST/gRPC) • Kubernetes/Docker • Observability • Security/ACL • LLMOps/MLOps • GPU inference (плюс)
Условия и преимущества:
О компании Группа компаний «Детский мир» — ведущий российский холдинг в сфере товаров для детей, объединяющий более 300 магазинов в России и Казахстане, а также интернет-магазин. Мы ценим инновации, поддерживаем развитие сотрудников и создаём лучшие решения для семей с детьми. Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с полувековой историей!
03 Февраля
Data Scientist / ML-инженер( Медиалогия )
Москва
Компания "Медиалогия" Медиалогия занимается разработкой продуктов по сбору и анализу данных из СМИ и соцмедиа. Мы разрабатываем...
03 Февраля
Москва
Компания "Ozon" Нужен Data Engineer, который сможет взять на себя часть непрофильной для аналитиков работы по автоматизации отчётов, превращению...
04 Февраля
Инженер по тестированию (Data Platform и ML)
Москва
Компания "МегаФон 1440" Чем предстоит заниматься: Проведение функционального тестирования нового функционала и регрессионного тестирования...
04 Февраля
AI/ML engineer( JFoRecruitment )
Москва
от 200 000 до 300 000 руб.
Компания "JFoRecruitment" Мы – JFoRecruitment , IT-рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске высококвалифицированных специалистов и...
04 Февраля
Руководитель группы разработки, Диалоговый ИИ и ML сервисы
Москва
Компания "Ozon" Основное направление работы команды «Диалогового ИИ и ML сервисов» - разработка ML-решений, результаты которых направлены на...
Вакансия размещена в отрасли