ML / AI Engineer( Текно Лэнд )

27 Января

от 250 000 до 450 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Текно Лэнд"

Наша команда разрабатывает worldwide проект в сфере adult на основе генеративных нейросетей.

Фокус — инженерия и R&D на стыке diffusion‑моделей, video generation и production‑пайплайнов, с ориентацией на масштабируемый прод.
Важно: adult тематика. Мы разрабатываем и выводим в прод end‑to‑end пайплайн генерации фотореалистичного NSFW‑видеоконтента.

Обязанности

• Проектирование и сборка e2e workflow генерации видео:

shotlist / keyframes → image‑to‑video / text‑to‑video → пост‑процессинг → склейка финального видео.

• Реализация и поддержка контроля поз, камеры и движения

(ControlNet / OpenPose / DWPose и аналоги).

• Обучение, внедрение и сопровождение LoRA / fine‑tuning

(персонажи, стиль, тело, идентичность).

• Обеспечение консистентности персонажа между кадрами, клипами и сценами.
• Оптимизация качества, скорости и стоимости генерации на GPU

(batching, пайплайнинг, memory / speed trade‑offs).

• Подготовка решений к production‑использованию:

версионирование моделей и параметров, воспроизводимость, логирование, мониторинг.

• Совместная работа с продуктовой и инфраструктурной командами для стабильного инференса и масштабирования.

Требования

• Уверенный Python (production‑код, сервисы, пайплайны).
• Практический опыт с diffusion‑моделями (Stable Diffusion / SDXL и экосистема).
• Опыт работы с video generation / i2v / t2v / AnimateDiff‑подобными подходами.
• Понимание и практическое применение LoRA / fine‑tuning / ControlNet.
• Опыт оптимизации инференса под GPU (CUDA‑aware мышление, throughput, latency).
• Умение собирать воспроизводимые пайплайны, а не “один удачный ноутбук”.

Будет плюсом

• Опыт работы с ComfyUI (кастомные ноды, сложные графы).
• Опыт пост‑процессинга видео (stabilization, interpolation, color, grain).
• Понимание production‑ограничений (стоимость, SLA, отказоустойчивость).
• Опыт в NSFW / adult‑домене или game‑dev / virtual characters.
• Навыки работы с Docker / CI / логированием инференса.

Стек

• ComfyUI — прототипирование и референс пайплайнов
• Python‑runner / сервис — продакшен‑инференс
• Stable Diffusion / SDXL, LoRA, ControlNet
• GPU‑инфраструктура (on‑prem / colocation)

Стек не зафиксирован — готовы обсуждать и улучшать.

Условия

• Работа над реальным production‑продуктом,
• Большая свобода в архитектурных решениях и выборе инструментов.
• Широкие возможности по железу в рамках MVP

Формат работы:

• Удаленно (гибкий график - обсуждается)

Конкурентное вознаграждение + рост по мере развития продукта.