Middle-Senior ML / Data Science разработчик (NLP, OCR, CV)

11 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Центр хранения и анализа больших данных"

Intelligent analytics специализируется на оказании консалтинговых и IT-услуг в сегментах B2B и B2G. Мы – молодая, амбициозная и активно развивающаяся команда, которая занимается научно-исследовательскими работами и разработками и стремится эффективно реализовывать потенциал инновационного развития наших клиентов.

В связи с активным расширением мы ищем Middle-Senior ML/Data Science разработчика с опытом работы от 2 лет в релевантной области. Наша команда занимается созданием различных цифровых продуктов и сервисов и реализует разработку ряда инновационных продуктов в области обработки текстовых данных и документов (NLP, OCR, RAG).

Мы ищем Data Scientist’s который готов быть «играющим тренером» и не только самостоятельно реализовывать проект, но и собирать и лидировать команду. При этом обязательны навыки в Computer Vision, так как это неотъемлемая часть анализа документов.

Чем тебе предстоит заниматься:

• Разработка решений с использованием технологий машинного обучения в области NLP, OCR и CV;

• Разработка алгоритмов для предобработки данных;

• Разработка ML-модулей в рамках сервисов;

• Интеграция GPT решений в формате RAG;

• Курирование junior Data Scientist-ов;

• Выстраивание и поддержание процессов ML разработки в команде;

• Ведение документации своих проектов в Confluence;

• Общение с заказчиками по техническим аспектам разрабатываемых решений.

Наши требования к кандидату:

• Высшее техническое / математическое образование;
• Опыт разработки нейронных сетей;

• Опыт проектирования архитектуры моделей машинного обучения, решений с использованием машинного обучения;

• Навыки уверенной разработки моделей в NLP, OCR и CV;

• Знание фреймворков RAG;

• Навыки работы с Git;

• Разработка чистой архитектуры и кода.

Дополнительные преимущества:

• Опыт разработки сервисов для обработки документов с помощью ML;
• Опыт разработки нейронных сетей;

• Опыт в фреймворках RAG;

• Понимание принципов работы системы, построенной на микросервисной архитектуре;

• Знание методики SCRUM, других техник управления проектами, опыт управления командой разработчиков;

• Знание gRPC, понимание MLOps;

• Опыт работы с облаком, S3.

Мы предлагаем:

• Преимущественно удаленный формат работы (с выездами к заказчику на встречу при необходимости);

• Возможность стать частью масштабных проектов для крупных заказчиков;

• Возможность привносить свои идеи в рабочие процессы и влиять на результат;
• Перспектива быстрого карьерного роста по результатам Perfomance Review.