Middle Python-разработчик (Backend + ML) (в архиве)

09 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "ВсеИнструменты.ру"

Мы - Ви.Тех, аккредитованная ИТ компания.

Наша команда - 500+ счастливых сотрудников, это микс талантов, где каждый член важен, как ключевой элемент в коде.

Мы создаем решения для крупнейшей e-commеrce компании в России - ВсеИнструменты.ру.

О нас в цифрах:

• 19 лет развития, роста и результата;
• ТОП 6 сайтов категории Home and Garden в мире по Similarweb;
• ТОП 30 лучших IT-работодателей России на Хабр Карьере;
• 950+ магазинов - мы самая большая DIY-сеть в России;
• 1,5 млн. товаров на сайте;
• 1,78 млн. уникальных посетителей сайта ежедневно;
• 8 место среди интернет-магазинов России по Data Insight

Мы ищем Python-разработчика с сильным backend-бэкграундом, которому интересно работать с ML-задачами в продакшене: поиск, рекомендации, ранжирование.

У нас - живой высоконагруженный продукт:

• поиск и рекомендации по каталогу ~6 млн товаров;
• стабильная нагрузка 200+ RPS;
• измеримые бизнес-метрики.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы поиска и рекомендаций на Python;

• Участвовать в построении и развитии пайплайнов обучения и инференса моделей;

• Интегрировать ML-модели в продакшен-сервисы с жёсткими требованиями к latency и throughput;

• Работать с моделями ранжирования и классификации;

• Проектировать и развивать API (REST / gRPC);

• Анализировать и улучшать качество поиска и рекомендаций на основе данных и экспериментов;

• Оптимизировать производительность сервисов и inference-процессов;

• Работать с техническим долгом и поддерживать качество кода.

Наш стек:

Backend и инфраструктура

• Python 3.x;

• FastAPI / Flask / Django;

• Docker;

• PostgreSQL / ClickHouse.

Данные и ML

• NumPy, Pandas, Polars;

• scikit-learn;

• LightGBM / CatBoost / XGBoost.

Для нас важно:

• Уверенный Python как основной рабочий инструмент;

• Опыт backend-разработки и продакшен-сервисов;

• Понимание ML-пайплайнов обучения и инференса;

• Опыт работы с моделями ранжирования или классификации;

• Понимание feature engineering, offline / online inference;

• Внимание к latency, throughput и memory footprint;

• Умение писать поддерживаемый код и работать с техническим долгом.

Что мы предлагаем:

• Возможность влиять на продукт и его архитектуру;

• Возможность работать удаленно, в гибридном формате или из офиса в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове, Владимире;

• Дружелюбная команда и открытость к новым знаниям (митапы, конференции, шаринг опыта);

• Возможность стать амбассадором бренда и прокачивать публичные выступления;

• Высокий eNPS и общие тимбилдинги;

• Перфоманс-ревью 2 раза в год с премиями до 2 окладов и прозрачные грейды;

• Расширенный ДМС со стоматологией (можно подключить семью со скидкой);

• Современная техника или работа на своей;

• Реферальная программа.