Middle Python Developer( Сбербанк )

17 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе ЕЯ-запросов. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников.

Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами
• участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования
• участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта
• участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.

Мы ожидаем

• опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python
• техническое образование (математика/физика/информационные технологии)
• опыт работы с системами версионного контроля типа Git
• навыки prompt engineering
• понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum
• умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи.

Будет плюсом

• базовый опыт разработки UI на JS
• опыт генерации синтетических данных
• понимание принципов работы с REST API
• опыт работы с Kibana для поиска и анализа сообщений логов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.