Компания "Сбербанк"
Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.
Чем предстоит заниматься:
• ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов
• разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)
• написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
• анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
• взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов
Опыт
- коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет
- из них написание автотестов — от 2 года
1. Обязательное (must have)
- тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI
- понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа
- локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция
- уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN
- анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов
- понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов
- опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов
- умение анализировать цепочки прохождения данных между системами
- принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции
- тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях
- поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana
- первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика
- написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации)
- ведение тестовой модели в актуальном состоянии
- твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения
- понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность)
- стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)
- Git, Bitbucket/GitLab, Code Review
- Allure-отчёты
- Jenkins
- DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver
- Jira, Confluence
- TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)
Будет плюсом:
- Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)
- gRPC, GraphQL
3. AI и современные подходы
- опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги
- составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных
- использование AI при написании автотестов
4. Soft Skills
- самостоятельность, ответственность за качество своей зоны
- умение задавать вопросы и уточнять требования
- работа в команде, коммуникабельность
- готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков
Что мы предлагаем:
• удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
• конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
• возможность использовать современные технологии
• полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
• обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
• программу льготного кредитования в Сбере
• скидки у партнёров компании
• шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
23 Июня
Auto&Manual QA Engineer / Тестировщик-автоматизатор
Москва
Компания "X5 RETAIL GROUP" Мы — QA команда X5 Медиа, которая тестирует ЕСУМ — платформу управления жизненным циклом рекламного контента для...
23 Июня
Старший разработчик С#, PaaS, Языковая платформа
Москва
Компания "Ozon" Привет! Это команда языковой платформы C# Мы создаём и поддерживаем инфраструктурные компоненты, которые обеспечивают...
23 Июня
Senior Data Engineer / Старший инженер данных в команду Data Platform
Москва
Компания "«UZUM TECHNOLOGIES»." За последний год мы превратили данные из побочного результата работы продуктовых систем в полноценный продукт:...
24 Июня
Москва
Компания "FLEETCOR Россия" Кто мы Мы — ППР, финтех-компания с ИТ-аккредитацией и 20-летним опытом в B2B. Разрабатываем продукты, которые...
24 Июня
Москва
Компания "НТС" Команда занимается развитием продуктов для автопарка. Главный продукт - мобильное приложение, через которое исполнители...
Вакансия размещена в отрасли