Middle data analyst( СберЗвук )

28 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "СберЗвук"

О нас

Привет! Мы в Звуке ищем Дата аналитика. Мы - команда дата аналитики в отделе ML, хотим лучше понимать профиль и опыт взаимодействия клиентов с музыкой, нашими поверхностями. Анализируем результаты работы ML моделей, проводим исследования данных. У тебя будет возможность применить свои знания для решения широкого круга проблем, в том числе создание качественных дата продуктов, которые действительно важны для пользователей.

Почему это важно

Звук стремится стать лидером в области стриминга audio-first контента, предлагая уникальный и захватывающий опыт для пользователей. Мы знаем, что успешный продукт начинается с глубокого понимания аудитории и контента и умения воплощать это понимание в жизнь.

Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься задачами связанными непосредственно с улучшением пользовательского опыта и качества контента. Огромный массив данных тебе в помощь – около 100 млн треков, который будет только расти.

О роли

В этой роли у тебя будет возможность поработать над несколькими направлениями, которые надо развивать с помощью дата аналитики – например, исследованиями данных аудиоконтента и анализом результатов работы ML моделей. Тебя ожидает плотное взаимодействие с командами Анализа аудиоконтента и коллегами по DataScience.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ характеристик контента
• Анализ качества данных контента
• Визуализация данных в FineBI и Redash
• Выгрузка и расчёт статистики с помощью SQL запросов
• Построение моделей прогнозов и кластеризации
• Проектирование метрик качества ML моделей

Успех в этой роли обеспечат:

• Опыт работы дата-аналитиком от 2х лет в крупных ИТ-компаниях, телекоме или музыкальной сфере
• Техническое образование и хорошая математическая подготовка в области статистического анализа и теории вероятностей
• Опыт в построении системы внутренней отчетности (Tableau, FineBI и т.п.)
• Продвинутый SQL (PL/SQL, T-SQL), Python (pandas/pyspark, matplotlib/seaborn/plotly), HDFS, Hadoop
• Умение объяснять полученные результаты бизнесу