Middle Computer Vision Engineer (AI & Football Analytics)

03 Мая

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Сбербанк"

Мы — команда Sber AI, создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наша цель — повысить уровень аналитики в футболе, помочь определить перспективных игроков и улучшить командные стратегии. Мы ищем инженера уровня Middle в области компьютерного зрения для участия в разработке решений, связанных с анализом видеопотоков футбольных матчей.

Обязанности

  • разработка и тестирование моделей компьютерного зрения для детекции и классификации игроков и мяча
  • применение алгоритмов глубокого обучения для анализа поведения и характеристик игроков на поле
  • обработка видеоданных: предобработка, разметка и создание датасетов для обучения моделей
  • внедрение методов трекинга объектов и сегментации изображений для анализа матчей
  • оптимизация и доработка существующих решений для повышения производительности моделей
  • участие в совместной работе с аналитиками и другими командами для интеграции новых функций в продукт.

Требования

  • высшее образование в области прикладной математики, физики, информатики или смежных направлений
  • опыт работы от 2 лет в области компьютерного зрения и глубокого обучения
  • знание библиотек OpenCV, YOLO, Detectron, MMDetection или их аналогов
  • понимание алгоритмов машинного обучения, включая CNN, сегментацию и детекцию объектов
  • опыт работы с видеоданными, включая трекинг объектов и предобработку видеопотоков
  • навыки работы с инструментами глубокого обучения (TensorFlow/PyTorch)
  • базовый опыт оптимизации моделей для ускорения их работы будет плюсом
  • интерес к футболу, понимание специфики спортивной аналитики приветствуется
  • умение работать в команде, ответственность и инициативность.

Примеры задач:

  • разработка моделей для детекции игроков и мяча на видеопотоках
  • реализация алгоритмов для трекинга движений футболистов
  • обучение моделей для предсказания игровых действий, таких как передвижения, удары и передачи
  • оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы.

Условия

  • срочный трудовой договор до 30 июня 2026 года (с возможностью пролонгации)
  • работа в офисе или удаленно (обсуждается индивидуально), Москва
  • конкурентоспособная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования
  • компенсационный пакет: ДМС, льготы на занятия спортом, программы развития
  • доступ к современным ресурсам, оборудованию и технологиям
  • работа в междисциплинарной команде, которая меняет подход к аналитике футбольных матчей.
Похожие вакансии

03 Мая

Руководитель разработки и внедрения бизнес-процессов (MWS AI)

Москва

Компания "МТС" MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут...

Отправить резюме подробнее

03 Мая

Al Engineer (Middle+), ландшафтное моделирование

Москва

Компания "AWG" Мы ищем Специалиста в команду, которая занимается реализацией платформы ландшафтного моделирования: - В2С: дизайн сада,...

Отправить резюме подробнее

03 Мая

Эксперт в Продвинутую аналитику и моделирование (Data Engineer)

Москва

Компания "Банк ДОМ.РФ" ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Формирование витрин данных для обучения моделей, расчет признаков (фичей) для моделей...

Отправить резюме подробнее

03 Мая

Программист/middle программист/консультант 1 С

Москва

Компания "Европапир СНГ" Европапир - лидер на рынке РФ по продаже бумаги. На данный момент компания реализует проект перевода учетной системы...

Отправить резюме подробнее

03 Мая

MLOps (Middle+), платформа для автоматизации процессов

Москва

Компания "AWG" Мы в поиске MLOps инженера в коканду - управление данными. Предстоит разрабатывать внутреннюю корпоративную LLM-платформу для...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Автобизнес / Автосервис: