Middle Backend-разработчик (AI-агенты, API, MCP) Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) / Go
Компания "Промсвязьбанк"
В Блоке Информационной безопасности в Департаменте координации защиты информации в Управлении безопасности инфраструктуры открыта вакансия для Middle Backend-разработчик (AI-агенты, API, MCP) с опытом backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы)
Ключевые задачи:
- Проектировать и разрабатывать высоконагруженные API для внутренних сервисов компании и AI-агентов
- Реализовывать MCP-серверы (Model Context Protocol) для предоставления LLM доступа к инструментам, базам данных и внешним API в стандартизированном формате
- Интегрировать AI-агентов с внешними инструментами: поисковые системы, базы знаний и т.п.
- Разрабатывать механизмы функционального вызова (function calling/tools) для LLM, обрабатывать запросы агентов к инструментам и возвращать результаты
- Обеспечивать масштабирование и отказоустойчивость бэкенда агентов: балансировка нагрузки, кэширование, работа с очередями (RabbitMQ/Kafka) для асинхронных задач
- Работать с базами данных для хранения истории диалогов, состояния агентов, пользовательских данных (PostgreSQL, Redis, векторные БД)
- Внедрять мониторинг и логирование работы агентов: отслеживание качества ответов, задержек, ошибок (Prometheus/Grafana, ELK, LangFuse)
- Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий для платформы AI-агентов
- Обеспечивать безопасность при взаимодействии с LLM и внешними инструментами: контроль доступа, валидация входных данных, защита от инъекций
Что важно для нас:
- Опыт backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы)
- Опыт проектирования и разработки RESTful API и WebSocket/SSE (потоковая передача данных)
- Понимание принципов работы LLM и AI-агентов: опыт использования фреймворков для создания агентов (LangChain, CrewAI и т.п.) или разработка собственных решений
- Знание Model Context Protocol (MCP) или готовность быстро его освоить (опыт реализации серверов и клиентов)
- Опыт интеграции с внешними API и инструментами (вызов функций, работа с инструментами)
- Уверенное владение SQL и NoSQL базами данных (PostgreSQL, Redis, ClickHouse)
- Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) для асинхронной обработки задач агентов
- Понимание принципов аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2, API keys)
- Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) — базовый уровень
- Умение писать чистый, тестируемый код, опыт написания unit/integration тестов
Будет плюсом:
- Опыт разработки MCP-серверов для доступа к специфическим инструментам (базы данных, файловые системы, внешние сервисы)
- Опыт работы с векторными базами данных (pg_vector) для RAG в контексте агентов
- Понимание LLMSecOps: защита от prompt injection
- Опыт работы с оркестрацией агентов (планирование, выполнение многошаговых сценариев)
Что предлагаем:
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45.
- Гибридный формат работы после испытательного срока (1 день в неделю удаленно)
- Конкурентный уровень дохода
- Доплата к отпуску и больничному листу
- «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
- Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
- Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
- Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
- Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
- Корпоративная паритетная пенсионная программа