Методолог (ML модели)

24 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Центральный банк Российской Федерации"

Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды.

Задачи:

• разработка внутреннего нормативного документа, регламентирующего процессы разработки и управления ML-моделями;
• описание разработанных ML-моделей;
• разработка положения о функционировании MLOps конвейера;
• участие в реализации проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик);
• методологическое сопровождение процессов разработки и управления ML-моделями;
• ведение реестра ML-моделей и методологическое сопровождение реестра;
• подготовка внутренних методик ведения жизненного цикла и управления риском ML-моделей;
• участие в проекте по созданию MLOps конвейера.

Требования:

• высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы);
• предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана
• опыт разработки ML-моделей и подготовки необходимой документации от 3 лет
• знания в области подготовки регламентных и технических документов;
• знания и умения в области построения ML-моделей;
• владение языками программирования Python, R, SQL;
• знания теории вероятностей и математической статистики.
• MS Office, Kubernetes, Python, R, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio.

Условия:

• получение уникального опыта в мегарегуляторе;

• возможности профессионального и карьерного развития;

• привлекательная система мотивации;

• широкий социальный пакет;

• корпоративное обучение;

• удобное расположение офиса.