Компания "Flocktory"
Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.
Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализаци.
Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек.
Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, fintech, edtech, telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.).
Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%.
В команде разработки ключевого продукта Flocktory открыта позиция Middle QA Engineer с фокусом на ручное тестирование. Мы ищем не просто исполнителя, а специалиста, который понимает, что и зачем он тестирует, стремится разбираться в продукте и технологиях, а не просто следовать инструкции. Главными задачами для инженера будут: тестирование нового функционала и формирование тестовой модели, проведение регресс-тестов.
Чем предстоит заниматься:
Ты наш человек, если у тебя есть:
Будет плюсом:
Опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой;
опыт проверки данных в YDB, Redis, S3, Trino;
опыт тестирования data-сценариев, DAG’ов и проверок Data Quality;
опыт работы с OpenSearch, Grafana, Lens, ArgoCD;
опыт проверки адаптивности, кроссбраузерности и доступности веб-приложений;
опыт запуска автотестов локально или через CI и анализа результатов;
опыт проведения простых нагрузочных тестов;
Опыт работы с облачными решениями (AWS, Yandex Cloud, Azure DevOps).
И самое главное, мы предлагаем:
оформление в штат компании, полностью “белую” заработную плату и все остальные выплаты;
удаленный или гибридный формат работы. Наш офис находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр);
возможность брать три выходных дня каждые полгода для решения личных вопросов;
ДМС со стоматологией, онкозащитой, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
скидки на обучение английскому от Skyeng;
годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;
скидки на покупку курсов на обучающей платформе Lerna;
частичная компенсация покупки бизнес-литературы;
тренинги с внешними экспертами;
участие в конференциях, подготовка к выступлениям;
бюджет на саморазвитие (спорт/бизнес-литература);
план онбординга и поддержка buddy в течение первого месяца работы;
корпоративный ноутбук;
скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов);
большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, клубы по интересам (книжный, творческий и др.).
30 Апреля
Москва
Компания "ВиаМоби" ООО "ВиаМоби" - группа компаний, занимающихся разработкой и поддержкой мобильных сервисов для операторов связи в РФ и СНГ....
01 Мая
Senior ML Engineer/Data Scientist (команда Чековой аналитики)
Москва
Компания "X5 Tech" X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и...
25 Апреля
Machine Learning Engineer (RecSys, E-com)( GRI )
Москва
Компания "GRI" Мы ищем опытного ML Engineer , который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для...
30 Апреля
Москва
Компания "GRI" Чем предстоит заниматься: Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования Написание, исполнение...
27 Апреля
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Москва
Компания "X5 Tech" X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и...
Вакансия размещена в отрасли