Компания "GRI"
Мы ищем опытного ML Engineer, который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, — нам по пути!
Чем ты будешь заниматься:
Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.
Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
Работать в тесном взаимодействии с Product-менеджерами, аналитиками, Backend- и MLOps-инженерами.
Что мы ожидаем от тебя:
3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.
Опыт вывода ML-моделей в production.
Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).
Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.
Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).
Что мы предлагаем:
Работа в современной IT-компании.
Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
Гибридный или полностью удаленный формат работы.
Оформление по ТК РФ.
Гибкое начало рабочего дня.
Выдаем современное оборудование.
Скидки от партнеров.
При отклике, пожалуйста, напишите, какой у вас опыт работы с системами аналитики рекомендательных сервисов.
29 Мая
Senior Golang Engineer в команду WebAPI
Москва
Компания "2ГИС" Наша команда WebAPI является связующим звеном внутренних сервисов данных и внешних пользователей, а также смежных продуктов. Мы...
29 Мая
Москва
Компания "Безопасная информационная зона" BI.ZONE создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных...
29 Мая
Middle+ ML Engineer в команду RecSys
Москва
Компания "«UZUM TECHNOLOGIES»." Про команду Рекомендательные системы — один из ключевых драйверов роста GMV в нашем продукте....
29 Мая
Москва
Компания "BetBoom" ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Создание потоков (заданий) для загрузки и обработки информации; Создание витрин с данными;...
29 Мая
E-com Project Manager (product-minded)
Москва
Компания "85 Тех" 85tech — IT-команда в сердце ювелирной компании 585 Золотой. Наши продукты — это тысячи точек контакта с клиентами: от...
Вакансия размещена в отрасли