LLM-инженер (в архиве)

23 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Star-staff"

Привет! Я ищу Python AI Engineer (LLM) в компанию, которая является технологическим интегратором и продуктовой лабораторией, создающей сложные AI-решения для крупного бизнеса.
Они не просто внедряем модели, а проектируем и разрабатываем целевые AI-продукты «под ключ» — от идеи и прототипа до внедрения и поддержки.

Например:

• Высоконагруженные AI-сервисы для автоматизации бизнес-процессов.
• Интеллектуальные системы на стыке NLP, Computer Vision и Generative AI.
• Платформенные решения для обработки данных и управления ML-жизненным циклом.

Вам предстоит:

• Полный цикл разработки AI-продуктов: от исследований и прототипирования до продакшн-внедрения и сопровождения.
• Разработка и оптимизация LLM-пайплайнов: создание эффективных и надежных цепочек для сложных задач (свёртка диалогов, извлечение сущностей, классификация, RAG).
• Работа с современным стеком: использование передовых моделей (GPT, Claude, Llama), фреймворков (LangChain/LlamaIndex) и инструментов оркестрации.
• Решение инженерных задач: оптимизация инференса, работа с векторными базами данных, обеспечение масштабируемости и низких задержек сервисов.
• Промышленная разработка: написание чистого, тестируемого кода, участие в код-ревью, проектирование архитектуры.

Мы ожидаем, что у вас есть:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4-5 лет.
• Глубокое понимание и практический опыт с LLM (fine-tuning, prompt engineering, оценка качества).
• Знание ключевых библиотек: PyTorch, Transformers, LangChain.
• Опыт построения RAG-систем и работы с векторными БД (pgvector, Chroma, Weaviate).
• Понимание принципов MLOps и опыт вывода моделей в продакшен.
• Умение проектировать и разрабатывать микросервисные архитектуры.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и облачными платформами ( GCP ).

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с Computer Vision.
• Знание Go или Java.

Предлагаем:

• Работу на острие технологий: вы будете решать реальные бизнес-задачи, используя самые современные инструменты и подходы в AI.
• Возможность работать из любой точки мира!
• Гибкий график.