Lead R&D Engineer (Deep Learning / Anti-Fraud)

01 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Команда Моделирования в Антифроде Сбера — Москва (офис), полный рабочий день.

Мы разрабатываем одну из самых передовых систем защиты от мошенничества в мире — лауреата международных премий Globee Awards (Gold Winner) и Cyber Defense Awards (Editor’s Choice).

Сейчас мы ищем лидера R&D направления, который возглавит исследования в области Deep Learning на табличных данных и выведет наши модели на новый уровень.

Если вы — исследователь с инженерной жилкой, который хочет не просто писать модели, а менять правила игры в антифроде, вы по адресу.

Ваш код будет защищать миллионы людей.

P.S. Мы участвуем в развитии системы, которую уже признали лучшей в мире. Но нам есть к чему стремиться — и мы ищем того, кто поможет нам достичь следующего уровня.

Обязанности

• Развитие табличного DL по трём ключевым направлениям:
• Поиск DL-альтернатив Gradient Boosting
• Обработка последовательностей (на основе табличных атрибутов) с использованием подходов из NLP
• Графовые нейросети для работы с большими графами (3e8 вершин)
• Работа с реально большими данными: PySpark, Hadoop, распределённые вычисления
• Оптимизация обучения: mixed precision, DDP, gradient clipping, sampling и т.д.
• Подготовка моделей к продакшену: ONNX, инференс в RT/NRT и Offline
• Возможность внедрять свои исследования в продакшен, защищая миллионы клиентов Сбера

Требования

• Уверенно владеете Python, PyTorch, PyTorch Geometric
• Имеете опыт работы с последовательностями и NLP-методами (даже если не на текстах!)
• Понимаете, как работать с графами больших размеров и задачами классификации на графах
• Умеете оптимизировать обучение и масштабировать модели
• Имеете опыт работы с PySpark / Hadoop и обработки данных в распределённой среде

Будет плюсом:

• Успешный опыт создания и внедрения DL-решений для табличных данных
• Опыт работы с динамическими графами
• Опыт управления исследовательской командой: постановка гипотез, дизайн экспериментов, документирование и презентация результатов

Условия

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.