Lead ML Engineer (в MusicSearch)

19 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision.

Команда Поиска ищет Lead ML Engineer в MusicSearch. Мы создаем поисковый движок, который позволяет ассистенту на устройствах находить нужный трек, исполнителя, плейлист или подкаст.

Ты будешь работать с архитектурой движка и моделями ранжирования, делать выдачу персонализированной для позьзователя, а также возглавлять команду инженеров, отвечая за итоговое качество продукта.

Обязанности

• ответственность за качество поиска: от метрик ранжирования до стабильности работы ранжирования в проде
• лидерство команды и развитие технического уровня: планирование, менторство, развитие компетенций у ML-инженеров, сode review и выработка стандартов
• разработка и внедрение моделей ранжирования (Learning to Rank) для повышения релевантности поисковой выдачи
• работа над обновлением и перестроением индекса для улучшения качества и скорости поиска
• разработка запросно-независимых и запросно-зависимых фичей, персонализация поисковой выдачи в зависимости от действий пользователя
• построение пайплайнов оценки и переоценки качества (включая LLM-as-a-judge) и их поддержка
• участие в планировании инфрструктуры, взаимодействие с командой инфраструктуры для внедрения ltr-моделей и новых фичей в высоконагруженную ML систему

Требования

• руководящий опыт в ML / Data Science от 1 года: управление командой, постановка целей, планирование ресурсов.
• навык формирования технической стратегии развития ML-направления и участия в продуктовых решениях.
• практический опыт в задачах ранжирования / поиска / рекомендаций / NLP от 5 лет.
• опыт разработки и обучения LTR-моделей понимание особенностей их продакшн-эксплуатации.
• опыт проектирования и оптимизации RAG-систем и гибридных search+LLM решений.
• глубокое знание метрик Information Retrieval (NDCG, MRR, Recall@k и др.) и понимание, какие метрики применять в разных классах задач.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• корпоративная пенсионная программа
• отсутствие строгого дресс-кода.