Компания "SL Soft"
Robovoice - платформа для создания текстовых и голосовых роботов на базе ИИ для автоматизации типовых коммуникаций.
Голосовым ботом Robovoice уже пользуются: банки, страховые компании, службы доставки, такси, медицинские центры, еvent-компании, фитнес-центры и др.
Приглашаем в нашу команду Lead ML Engineer.
Функционал:
- Руководить командой ML-инженеров, обеспечивая высокое качество разработки и своевременное выполнение задач.
- Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для анализа и обработки голоса и текста.
- Оптимизировать и улучшать текущие ML-модели, обеспечивая их высокую точность и производительность.
- Разрабатывать и внедрять ML решения на базе Python, обеспечивая их интеграцию с основным продуктом.
- Проводить код-ревью и экспертизу ML-моделей, обеспечивая соблюдение лучших практик в области обработки данных и моделирования.
- Создавать и поддерживать техническую документацию для разработанных ML-решений.
- Сотрудничать с кросс-функциональной командой, включая системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков и продукт-менеджеров.
- Организовывать обучение и менторинг для команды ML-инженеров.
- Активно участвовать в процессе деплоймента и мониторинга в продуктивной среде.
Наши ожидания: - Опыт коммерческой работы в области машинного обучения и разработки на Python от 5 лет.
- Опыт работы в роли технического лидера или ведущего инженера в проектах с ML от 2 лет.
- Глубокие знания и практический опыт работы с основными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
- Опыт разработки и работы с моделями анализа и обработки текста (NLP), включая опыт с соответствующими библиотеками (spaCy, NLTK).
- Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных в реальном времени для обучения моделей
- Опыт работы с LLM и их интеграция в продуктовые решения
- Опыт подготовки датасетов и обучение моделей
- Опыт деплоймента ML-моделей в продуктивных окружениях и знание соответствующих инструментов (Docker, Kubernetes).
- Уверенное владение инструментами контроля версий и CI/CD (Gitlab, Jenkins и т.д.).
- Опыт работы в Agile-команде.
- Высшее техническое образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных областях.
- Английский на уровне чтения и понимания технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы с проектами в области распознавания речи и голосовых технологий.
- Знание Data Science и опыт работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
- Опыт работы с инструментами мониторинга и аналитики (Grafana, Kibana).
- Понимание принципов DevOps и опыт работы с настройкой инфраструктуры mlOps.
Мы предлагаем: - Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.
- Работу в просторном и светлом офисе, расположенном в деловом квартале "Новоспасский" (м. Пролетарская, м. Павелецкая) или полную удаленку.
- Гибкий график.
- Внутреннее обучение от собственного бизнес-тренера.
- Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре;
- Действительно хороший полис ДМС (со стоматологией и госпитализацией) уже после месяца работы.
- Возможность взять 2 дня в квартал по болезни без больничного.
- Большое разнообразие корпоративных мероприятий (экскурсии, велопрогулки, благотворительные акции, забеги, книжный клуб и многое другое).
- Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.