Lead data engineer( Сбербанк )

10 Июля

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера.

Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений.

Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.

Обязанности

• загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы)
• проектирование и разработка аналитических витрин данных
• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Анализ и устранение проблем производительности
• разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
• разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
• предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями;
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Требования

• высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык
• опыт работы 3+ года в качестве Data Engineer / ETL Developer
• отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.)
• Java/Scala на уровне middle+
• знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.)
• знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH
• умение пользоваться терминалом Linux, знание основных команд и утилит
• опыт работы c CI/CD (Jenkins, GitLab)
• знание Git

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.