Large Language Model Engineer

04 Февраля

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "СберОбразование"

ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.

Продукты: Цифровая образовательная платформа, Ассистент преподавателя, Квизы, ЕПКО, Профориентация, платежные сервисы.

Обязанности:

  • Собирать и настраивать LLM-пайплайны и промты под образовательные сценарии (проверка заданий, разбор решений, объяснения, генерация материалов;
  • Собирать MVP: сервис на Python + простой веб-интерфейс (Streamlit / Gradio / Chainlit);
  • Работать с сервисами транскрибации аудио (SberSalut / Whisper / GPT-4o Transcribe или аналоги);
  • Оценивать техническую реализуемость идей методологов, формулировать ограничения и варианты решений;
  • Участвовать в постановке и проведении простых экспериментов и A/B-тестов, разбирать результаты.

Требования
  • Опыт работы с классическим ML и LLM от 2 лет
  • Уверенный Python
  • Практический опыт работы с LLM (GPT-подобные модели, GigaChat и т.п.)
  • Опыт промт-инжиниринга (настройка моделей под конкретные сценарии)
  • Опыт работы с LangChain / LangGraph
  • Опыт сборки прототипов и MVP (скрипт/сервис + веб-интерфейс)
  • Навыки работы со Streamlit / Gradio / Chainlit
  • Опыт использования сервисов транскрибации аудио
  • Базовые знания статистики для планирования A/B-тестов и оценки результатов

Мышление и подход

  • Умение переводить размытые требования в чёткие технические задачи
  • Умение оценивать реализуемость и трудоёмкость идей
  • Ориентация на быстрые проверки гипотез через прототипы и эксперименты

Будет плюсом

  • Опыт в EdTech / учебных ассистентах
  • Опыт в бэкенде
  • Опыт логирования и мониторинга качества LLM-ответов
  • Опыт работы с инструментами для разметки данных и интерфейсов взаимодействия с LLM

Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:

  • Годовую премию по результатам работы;
  • Ежегодный индивидуальный пересмотр заработной платы;
  • Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
  • Полис путешественника;
  • Ипотечное кредитование на льготных условиях;
  • Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы;
  • Обучение в Виртуальной школе Сбербанка;
  • Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы;
  • Комфортную рабочую среду;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Офис в Москве;
  • Возможность работать в гибридном формате.
Похожие вакансии

28 Января

System Software Engineer

Москва

Компания "Postgres Professional" Сейчас мы ищем талантливого System Software Engineer , готового работать на стыке ПО и инфраструктуры....

Отправить резюме подробнее

28 Января

Senior Python Engineer (AI / Production Systems) - вне РФ

Москва

Компания "Star-staff" Ищу Senior Python Engineer в продуктовую команду, которая разрабатывает платформу в сфере digital design / home & space...

Отправить резюме подробнее

29 Января

AI Engineer (LLM)( Неофлекс )

Москва

Компания "Неофлекс" ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ РОССИИ Мы – Neoflex. Аккредитованная IT компания. За 20 лет работы мы создали 12+ готовых...

Отправить резюме подробнее

29 Января

QA engineer / Тестировщик ПО

Москва

от 90 000 руб.

Компания "Группа компаний «ИНФОРСЕР»" Группа компаний "ИНФОРСЕР" – российский системный интегратор, основанный в 1993 году. Мы...

Отправить резюме подробнее

29 Января

Data Engineer( СберСпасибо )

Москва

Компания "СберСпасибо" Мы – команда разработки DATA решений для Программы Лояльности СберСпасибо . Отвечаем за промышленную обработку данных:...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: