Junior разработчик Python, технико-экономические задачи

14 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем"

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день, очный режим.

Подразделение технического зрения и анализа данных – одна из ведущих команд в России в области машинного зрения на основе глубокого обучения. У вас есть возможность вместе с командой подразделения технического зрения и анализа данных формировать программное обеспечение для автоматизации технических и технико-экономических задач.

Мы ищем талантливых инженеров, способных придумывать новое и воплощать свои идеи в коде на Python. Присоединившись к нашему коллективу, вы будете:

• писать программы с GUI на PyQt 5+;
• решать задачи автоматизации разработки новых образцов техники и сопутствующих технических и технико-экономических задач;
• делопроизводства с использованием Python;
• писать скрипты для обработки данных на numpy, pandas, scipy, PIL;
• решать интересные задачи и развивать своё знание Python.

Требования:

• наличие высшего технического образования или обучение в техническом ВУЗе в настоящее время;
• знание Python 3.6+;
• опыт работы PyCharm или Jupiter Notebook;

Что вы будете делать:

• разрабатывать сценарии и программы на Python для информатизации процессов производства;
• разработка сценариев на Python для автоматизации задач обработки данных:
  • анализ данных;
  • анализа процессов производства (участие в составлении проектов технических заданий, планов, смет, заявок и т.п. хозяйственных и финансовых документов; подготовка экономической и технической отчетности по проектам; подготовка документации для заключения договоров; ведение учёта экономических показателей результатов производственной деятельности; подготовка периодической отчетности подразделения в установленные сроки; выполнение работы по формированию, ведению и хранению базы данных экономической информации).
  • анализ технических и технико-экономических результатов проведённых исследований.
• решение указанных выше задач с помощью существующего ПО без автоматизации (не более 50% рабочего времени).

Приветствуется:

• знание numpy, scipy, pandas;
• знание PyQt;
• знание TkInter;
• способность к самообучению;

• Microsoft Word;

• Microsoft Excel.

Условия:

• рабочий график 40 часов в неделю
• оформление по ТК РФ
• столовая
• ДМС (со стомотологией)