Инженер по компьютерному зрению / Computer vision engineer( Mars ) (в архиве)

29 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Mars"

Мы ищем инженера по компьютерному зрению с опытом разработки, запуска и поддержки дата-продуктов в продакшн. Роль открыта в центральной Data Science команде, целями которой являются повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.

Основной бизнес заказчик проектов по компьютерному зрению – фабрики организации. Текущий состав команды разработки компьютерного зрения включает в себя 8 DS, PM, Frontend и Backend разработчиков, MLOps. В целом над проектом работает более 25 человек из разных направлений организации.

Общий технологический стек команды:

Python, PyTorch, OpenCV, Linux, GitLab, ONNX, Triton/TensorRT, Jetson, Flask/FastAPI/Streamlit, CVAT, Docker, Kubernetes, ClearML, MLFlow, Kafka, Grafana.

Вы будете отвечать за End-to-end процесс работы с CV-моделями:

• Проверка качества данных на соответствие бизнес-задаче.
• Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения.
• Разметка данных для различных CV-задач (есть собственный инструмент авторазметки).
• Описание и согласование архитектуры для запуска дата-продуктов с использованием CV-моделей.
• Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок.
• Проектирование и написание бизнес-логики обработки результатов работы моделей, упаковка в CLI-контейнер (Docker) или простой сайт (Streamlit и т.д.) для тестирования и проверки качества бизнес-метрики (этап PoC).
• Подготовка и деплой бизнес-логики и моделей для инференса на необходимом оборудовании (этап MVP).
• Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании).

Мы ожидаем:

• От 2 лет коммерческого опыта с долей проектов компьютерного зрения не менее 50%.
• Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch.
• Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей.
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
• Опыт контейнеризации в Docker.
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению.
• Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации и общаться с бизнесом.
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).

Будет плюсом, но не критично:

• Опыт внедрения проектов промышленного компьютерного зрения в производственные процессы.
• Опыт работы с удаленными Linux-машинами и ОС Linux в целом и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
• Опыт инференса на Jetson и подобных локальных вычислителях, оптимизации инференса на TensorRT, Triton, ONNX, знание квантования, дистилляции и т.д.
• Опыт с Kubernetes и/или MLFlow.

Мы предлагаем:

• Собственные мощные GPU для обучения и тестирования.
• Короткий цикл обратной связи с бизнесом.
• Наличие внутренних CV-инструментов для упрощения работы.
• Возможность сбора необходимых данных напрямую от участников производственного процесса.

• Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.

• Конкурентную заработную плату и годовые премии.

• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).

• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.

• ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.

• Страхование жизни с первого рабочего дня.

• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.

• Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.

• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).

• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.