Инженер NLP/PLP

04 Января

Партнерские Вакансии

Компания "Бэнкс Софт Системс"

Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Обязанности:

• Основной фокус – Instruct tuning для задач Text-to-SQL / NL2SQL и PLP;

• дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами;

• проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов;

• обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей;

• взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн;

• ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления.

Требования:

• Хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры

• Умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы

• Опыт обучения трансформеров

• Опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate)

• Знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface)

• Увлеченность NLP/PLP и DL

• Знания lora/p-tune и других peft/sft-подходов

• Знакомство с Spider/CoSQL

• Опыт работы на похожей позиции

• Участие в соревнованиях по ML

• Сабмиты на лидербордах по NLP/PLP

• Публикации уровня А/A*, Q1

• Обучение моделей на кластере, опыт распределенного обучения

Условия:

• Аккредитованная IT-компания;
• Возможность удаленной работы;
• Полное соблюдение ТК РФ и своевременная выплата заработной платы;
• Расширенное ДМС со стоматологией, бесплатные лекарства по назначению врачей;
• Корпоративное обучение и сертификация в технических областях;
• Бесплатное обучение английскому;
• Онлайн-йога.