GenAI Engineer / Data Scientist (LLM, Agents)

01 Июля

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "СК Сбербанк страхование жизни"

СберСтрахование Жизни (АО «Сбербанк Страхование Жизни»)

О компании

СберСтрахование Жизни — 100%-ная дочерняя компания Сбербанка России и крупнейшая компания страхования жизни в стране.

Мы трансформируемся в InsurTech-компанию, внедряя AI и автоматизацию в ключевые бизнес-процессы и клиентский опыт.

Международное агентство «Эксперт РА» присвоило компании рейтинг ruAAA со стабильным прогнозом.

О направлении

В кластер AI Team ищем специалиста, который будет разрабатывать и внедрять GenAI-решения в реальные бизнес-процессы.

Фокус — не прототипы, а production-системы:

  • корпоративные AI-ассистенты
  • мультиагентные системы
  • извлечение и структурирование данных
  • автоматизация принятия решений

Обязанности

  • Разрабатывать решения на базе LLM / RAG / Tools / MCP (AI-агенты, ассистенты, Code Generation)
  • Создавать инструментарий для AI-агентов и микросервисной архитектуры
  • Разрабатывать backend-сервисы (синхронные и асинхронные интеграции)
  • Участвовать в выводе решений в промышленную эксплуатацию
  • Поддерживать и развивать существующие GenAI-решения
  • Настраивать мониторинг качества LLM и контролировать их работу
  • Взаимодействовать с командами Data Engineering, Classic ML и MLOps
  • Писать техническую документацию, unit-тесты и участвовать в code review

Требования

  • Опыт работы с GenAI / LLM от 1,5 лет
  • Опыт разработки на Python от 3 лет
  • Уверенное понимание asyncio, FastAPI, GIL
  • Опыт работы с Docker, Kafka, PostgreSQL, NoSQL, Git
  • Практический опыт работы с LangChain / LangGraph / Langfuse или аналогами
  • Понимание принципов работы LLM и prompt engineering
  • Опыт построения backend-сервисов и интеграций

Условия

  • Работа в AI-направлении, которое является стратегическим приоритетом компании
  • Реальные задачи с внедрением GenAI в production, а не исследовательские проекты
  • Влияние на архитектуру и развитие AI-решений
  • Конкурентную заработную плату и годовую премию
  • Комфортный офис в шаговой доступности от ст. м. Белорусская
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
  • Льготные ипотечные условия
  • Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты экосистемы
  • Корпоративную пенсионную программу
  • Обучение за счёт компании (курсы, конференции, митапы)
  • Гибридный формат работы
Похожие вакансии

24 Июня

Junior + / Middle Data engineer в отдел портфельного анализа

Москва

Компания "Банк ВТБ (ПАО)" Обязанности: разработка и сопровождение витрин данных и аналитических отчетов; автоматизация процесса построения...

Отправить резюме подробнее

24 Июня

Data Engineer / Аналитический инженер( Лента, федеральная розничная сеть )

Москва

Компания "Лента, федеральная розничная сеть" Команде аналитики требуется технический специалист, который возьмет на себя построение надежного...

Отправить резюме подробнее

24 Июня

DevSecOps engineer( КНС ГРУПП )

Москва

Компания "КНС ГРУПП" Можно работать полностью удаленно. Чем Вам предстоит заниматься: Построение DevSecOps процессов и реализация...

Отправить резюме подробнее

24 Июня

Senior ML Engineer

Москва

Компания "Специализированный депозитарий ИНФИНИТУМ" Мы - АО «Специализированный депозитарий «ИНФИНИТУМ», лидер спецдепозитарных услуг в России,...

Отправить резюме подробнее

24 Июня

Senior Backend Developer Python в центр DataGov [Big Data, МТС Веб Сервисы]( МТС )

Москва

Компания "МТС" BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: