Компания "СберЗдоровье"
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
Об ИТ в цифрах:
-
3 бизнес-направления;
-
23+ команды;
-
360+ IT специалистов (devops, QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.
Наша команда разрабатывает новое мобильное приложение для повышения качества и продолжительности жизни, AI-помощника нового поколения, платформу персонализированного риск-профиля и другие интеллектуальные сервисы, объединяющие современные AI-технологии и медицинскую экспертизу.
Обязанности:
- руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики);
- совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации;
- проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения;
- организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC;
- внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие);
- развивать практики агентной разработки (Agentic AI) и использования интеллектуальных агентов в процессе создания продуктов;
- организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта;
- развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров;
- взаимодействовать с другими инженерными командами, архитекторами и продуктовыми направлениями.
Требования:
- опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет.
- опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки;
- опыт Full Stack разработки современных цифровых продуктов;
- уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки;
- практический опыт разработки мобильных приложений или понимание архитектуры мобильных платформ;
- опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределенных систем;
- опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka и/или RabbitMQ;
- практический опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD;
- понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps;
- практический опыт использования AI в разработке программного обеспечения;
- понимание принципов AI PDLC и AI Native Engineering;
- опыт работы с современными LLM и AI API;
- понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG и современных подходов к построению AI-приложений;
- практический опыт использования AI Coding-инструментов в ежедневной работе;
- опыт организации процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- опыт развития инженеров, проведения code review и технического менторинга;
- готовность брать ответственность за архитектуру, качество продукта и результат команды.
Будет плюсом:
- опыт создания AI Native продуктов;
- опыт разработки AI Assistant, AI Agent или Copilot-решений;
- опыт построения мультиагентных систем
- опыт использования LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI или аналогичных AI-фреймворков;
- опыт построения персонализированных рекомендательных систем;
- опыт разработки мобильных consumer-продуктов;
- опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- опыт внедрения AI Native Engineering практик в инженерной организации.
Что тебе может дать СберЗдоровье:
А еще:
- всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
- мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.