Экономист по автоматизации (аналитик)

07 Октября

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Р-Фарм"

Задачи:

сопровождать реализацию проектов (отдельных задач) по доработкам ПО или разработкам новых отчетов на базе корпоративного ПО, участвовать в автоматизации, проводить тестирование доработок;
взаимодействовать с сотрудниками ИТ-департамента в части поддержания в актуальном состоянии справочников, которые находятся в зоне ответственности отдела;
готовить инструкции и методические рекомендации для пользователей в рамках зоны ответственности отдела;
контролировать корректность использования пользователями статьей расходов (ДДС и БДР) в учетных системах компаниями группы, выявлять и устранять системные ошибки;
обновлять корпоративные финансовые отчеты компании в электронном хранилище отчетности, собирать и обрабатывать по установленным правилам отчетные данные по группе компаний;
оформлять в СЭД договоры займов по группе компаний, вести реестры договоров займов, готовить отчетность;
осуществлять методологическую поддержку пользователей системы бизнес-планирования COGNOS;
готовить презентационные материалы.

Портрет идеального кандидата:

Опыт финансового контроля, опыт подготовки финансовой отчетности, консолидации отчетных данных;
Опыт участия в автоматизации и ведения проектов по автоматизации;
Уметь понимать , анализировать бухгалтерскую отчетность (ОПУ, Баланс, ОДДС), знание проводок;
Уметь работать в 1С и любой ERP системе (построение отчетов, поиск нужной аналитики).;
Опыт подготовки бюджетов (планов), подготовки план-факт анализа исполнения бюджета, как минимум в рамках отдельного подразделения;

Опыт обработки больших массивов данных;
Отличное владение Excel, Word, PowerPoint;
Опыт работы в Access - преимущество.
Практический опыт работы в SAP и Axapta - преимущество;

Аналитический склад ума (уметь сформулировать задачу, описать процесс «как есть» и «как надо», разбить процесс на более мелкие составляющие, уметь выявить тренд в поведении данных);
Наличие критического мышления (уметь выявить противоречие в данных, проактивно работать с входящей информацией).

Мы предлагаем: