Доцент Кафедры информационных технологий

20 Октября

от 98 000 до 250 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Финансовый университет при Правительстве РФ"

ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ, один
из старейших ВУЗов РФ, занимает 13 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс»,
а также в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингам
и рэнкингам QS, THE, IAAR, ARES.

Кафедра информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных приглашает на позицию доцента на условиях совместительства.

Обязанности:

• Преподавание дисциплин: Программирование (Python, Java); Теория алгоритмов; Технологии обработки данных; Обработка больших данных (Hadoop, Spark); Сетевые системы и приложения (UNIX); Проектирование систем цифрозации и управления; Основы мехатроники и робототехники; Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем; Разработка эффективных вычислительных алгоритмов; Низкоуровневое программирование; Групповое управление промышленными роботами; Устройства контроля и диагностики роботизированных систем; Проектирование архитерктуры информационных систем; Корпоративные информационные системы; Разработка корпоративных и облачных приложений;

• Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам ВО.

• Разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ ВО.

• Выполнение научно-исследовательской работы по профилю структурного подразделения

Требования:

• Профильное базовое физико-математическое или техническое (специалитет или магистратура) образование
• Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника).
• Специализация по одному из направлений:
  Программная инженерия
  Devops инженерия
  Мехатроника и робототехника
  Web-программирование
  Разработка информационных систем
  Приветствуются знания: Python, Java, С++
  NoSQL
  Hadoop
  1С: Предприятие
• Обязательно наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS;

Условия:

• доступ к российским и международным библиотечным ресурсам, в том числе наукометрические базы;
• современное техническое оснащение аудиторного фонда и процесса преподавания (Moodle, Jalinga);
• корпоративное обучение, международные, инновационные проекты, участие в профильных конференциях;
• наличие исследовательских институтов и центров;