DevOps Engineer( WILDBERRIES )

11 Января

Партнерские Вакансии

Компания "WILDBERRIES"

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление работы:

Наш проект - ключевая часть финтеха WB, самого крупного маркетплейса страны. Мы создаём банковские продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы пользователи маркетплэйса. Мы предлагаем тебе попробовать вместе с нами создавать новые сервисы, и работать над улучшением существующих в команде поддержки WB Кошелёк.

Сейчас мы активно растём и ищем в нашу команду сильного DevOps - инженера.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

• Автоматизировать разворачивание инфраструктуры для DWH хранилища (Terraform, Ansible, Helm);
• Поддерживать работу DWH и Data Lake (ETL, оптимизация);
• Сопровождать DWH разработчиков (Airflow, Spark, Jupyter);
• Обеспечивать инфраструктурную базу для ML-моделей: поддерживать окружения для обучения и инференса, управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU);
• Интегрировать ML-сервисы с хранилищами данных;
• Управлять Kubernetes-кластером.

Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:

• Имеете опыт работы с инструментами аналитиков и data-инженеров (ClearML, airflow, jupyter, spark) и с SQL-движками для больших данных (Hive, Trino);

• У вас есть опыт построения DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi);

• Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);

• Умеете писать ansible-роли или terraform-манифесты, опыт работы с Minio / Ceph / S3;

• Знаете Linux, имеете общие представления о работе kubernetes;

• Имеете навык работы с Grafana и OpenSearch\Elasticsearch.

Стек, с которым мы работаем:

• Kubernetes;

• HashiCorp Vault;

• GitLab;

• Prometheus/Grafana;

• Ansible / Terraform / Helm;

• Apache Airflow, Spark, Jupyter, S3 Minio;

• Hive, Trino, ClearML;

• Kafka.

Преимущества для сотрудников:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.