DevOps Engineer (DWH/AI)

15 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "Лаборатория Касперского"

Команда занимается развитием и поддержкой корпоративного хранилища данных в Лаборатории Касперского. Cоздает ядро современной Customer Data Platform (CDP) — системы, предназначенной для сбора, унификации и обработки near real time больших объемов клиентских данных из различных источников данных (брокеры сообщений, реляционные БД, REST API). Сейчас мы ищем DevOps-инженера для развития процессов сборки, доставки и эксплуатации компонентов сервисов команды. Ваша роль — автоматизация, CI/CD, контейнерная инфраструктура, упаковка и публикация артефактов, а также помощь в стабильной поставке изменений в тестовые и production-окружения.

Обязанности:

• поддержка и развитие инфраструктуры деплоя (Ansible/скрипты/шаблоны), участие в релизах и обновлениях;
• подготовка окружений (dev/stage/pite), управление конфигурациями и шаблонами;
• разработка и сопровождение CI/CD пайплайнов (сборка, тестирование, публикация, деплой);
• автоматизация сборки и доставки сервисов (артефакты, контейнеры, пакеты);
• анализ защищенности инфраструктуры и применение рекомендаций ИБ;
• взаимодействие с разработчиками по вопросам требований к окружениям, зависимостям, параметрам запуска;
• диагностика проблем в Linux-среде: системные логи, сеть, процессы, диски, производительность.

Мы ожидаем от Вас:

• уверенное знание Linux (эксплуатация, диагностика) и Windows;
• практический опыт контейнеризации: Docker;
• опыт построения CI/CD (GitLab CI или аналоги), понимание подходов: pipeline stages, artifacts, caching;
• опыт в настройке и обслуживании серверов с использованием Ansible;
• понимание принципов работы REST API / RPC / взаимодействия сервисов;
• опыт автоматизации: bash/python (или аналог), умение писать надёжные скрипты;
• Знание основ протоколов аутентификации\авторизации;
• Знание основ протоколов шифрования, SSL, сертификатов;

Будет плюсом:

• Знакомство с технологией Kubernetes;
• Опыт работы с Prometheus, Grafana;
• Опыт работы с Kafka, RabbitMq;
• Опыт работы с MS SQL Server;